把GEO问句按「信息性」和「导航性」重新分类后，我发现引用率高的全是后者

上周把手上三个项目的AI问句日志做了二次编码，用的是传播学里最老的那套信息性/导航性二分法。结果有点意外：那些被AI高频引用的问句，七成以上是导航性的——用户心里其实已经有了品牌候选，只是想确认一下。

具体怎么分的：信息性问句是「什么牌子好」「怎么选」这类开放式求推荐；导航性问句是「XX品牌怎么样」「XX和YY哪个好」这种已经锁定范围的确认式提问。我让两个研究生分别独立编码，一致性系数0.83，还算能看。

问题就出在这。我们之前做GEO优化，KPI盯的是总引用率，把两类问句混在一起算。结果乙方拼命去优化那些信息性问句的覆盖，内容铺了一大堆科普向的长文，但真正带来转化的导航性问句，引用率反而没动——因为用户搜「XX品牌怎么样」的时候，AI引的是电商详情页和第三方测评，不是我们官网那篇八千字的行业白皮书。

这其实是个经典的营销漏斗错位。信息性问句对应的是认知阶段，导航性问句对应的是决策阶段，两个阶段的用户心智和内容需求根本不一样。你把认知阶段的内容硬塞到决策阶段的问句里，AI不认，用户也不认。

我现在的做法是：先把问句按购买阶段分层，导航性问句单独拉一个池子，看AI到底从哪儿摘的答案，再把品牌官网、详情页、第三方测评的引用结构拆开对比。目前看下来，导航性问句的引用来源高度集中在第三方平台，品牌自有内容占比不到两成。

这个口径不统一，后面所有的优化动作都是空转。

问一句：你们在拆GEO问句的时候，是按意图分类的，还是直接把所有问句混在一起看总引用率？有没有人试过把导航性问句单独拎出来做归因的？