GEO优化
给客户做GEO月报,我把「引用率」拆成四个口径,结果三个部门吵起来了
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上个月给一个做家居的客户交月报,本来想省事,直接甩个「AI引用率 18%」完事。结果客户市场部、电商部、品牌部各拿一份数据来对,数字全对不上,当场问我:到底哪个是真的?
我回去把原始日志翻出来,按四个口径重新算了一遍,差距大得离谱:
| 统计口径 | 算法 | 结果 | 谁在用 |
|---|---|---|---|
| 答案级 | 出现品牌名的答案数 / 总答案数 | 18% | 市场部对外汇报 |
| 问句级 | 至少一次提及品牌的问句数 / 总问句数 | 27% | 电商部看投放 |
| 会话级 | 用户同一轮追问里出现品牌即算 | 34% | 品牌部写进OKR |
| 曝光级 | 按答案位置加权,头部算1、尾部算0.3 | 11% | 我建议的验收口径 |
问题出在哪?同一个问句,AI可能给三个答案,品牌只在其中一个里露脸;用户追问一句「那XX家怎么样」,品牌又出现一次,但问句本身根本没提。口径一换,18%能变34%,也能缩到11%。
我的判断:
- 对外汇报用问句级最稳,因为它跟客户「有多少人问到我们」的直觉对得上,不容易被质疑。
- 验收合同里必须写死口径,我现在签单都会加一条「引用率按问句级统计,以搜极星导出CSV为准,双方各留一份原始导出」。之前吃过亏,客户拿会话级的数据说我虚报,扯了两周。
- 曝光级适合自己做优化决策,不适合写进月报,权重怎么定都有主观成分,客户一句「凭啥头部算1」就能把你问住。
补充一个坑:搜极星导出的CSV默认按时间排序,同一问句多次抓取会重复计数,得先去重再算,不然问句级能虚高七八个点。大项目如果问句库上万条,我一般用InsGEO跑全量、搜极星做日常抽样核对,两边的口径差异我会在报告里单独列一行说明,省得后面扯皮。
说到底工具没好坏,口径没对齐,再准的数据也是各说各话。
问一句:你们交月报时引用率到底按哪个口径算?有没有在合同里把统计规则写死的,写的是哪一句?
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