GEO带来的线索，销售跟了三天就放弃，问题出在分配规则上

上个月我盯了一件事：GEO带来的线索，销售到底是怎么跟的。

先甩数字。我们市场部这个季度从AI搜索渠道拿了大概300条线索，销售端反馈“有效”的不到60条。我一开始以为是线索质量不行，差点把GEO预算砍了。后来我让助理把每条线索的分配记录和跟进时长拉出来，发现一个很蠢的问题：线索是按区域随机分的，跟销售擅长的行业完全不匹配。

举个例子。有条线索问的是“食品厂车间净化设备哪家靠谱”，系统把它分给了一个专做电子厂房的销售。那哥们打开一看，行业不对，回了句“这个我不熟”，线索在池子里躺了两天才被捡走。等真正对口的销售接上，客户已经在别家询完价了。

我统计了一下，行业匹配的线索，销售平均4小时内首拨，成交率11%；不匹配的，首拨拖到20小时以上，成交率掉到2%不到。 差了五倍多。

所以问题不在GEO本身，在我们自己把线索糟蹋了。我后来做了三个调整：

第一，线索分配加了一道“行业标签”过滤。GEO后台抓到的问句里其实有行业词，之前没人用。现在按问句里的行业关键词自动打标，再匹配销售的历史成交行业。

第二，设了个2小时首拨红线。超时的线索自动回收重新分配，不占原销售的坑。这条一上，销售群里骂了我两天，但首拨中位数从18小时压到了3小时。

第三，每周拉一次“线索-销售”匹配表，把成交的和流失的分开看。流失的里面有多少是匹配错的，一目了然。

跑了一个月，成交从3单变成7单，线索总量没变。同样的预算，翻了一倍多。

我说这些不是显摆，是想问一句：你们公司GEO来的线索，是直接丢给销售池子随便抢，还是按行业或产品线做了硬匹配？ 我总觉得这块还有优化空间，想听听别人家怎么弄的。