满一年复盘：GEO效果评估里，第一周的数据到底该给多少权重

上周把客户满一年的GEO数据拉齐复盘，发现一个之前没想透的问题：观测窗口内部的权重分配，不是窗口多长的问题，是窗口里每一段该信多少。

根据我的模型，同一批问句库，首周命中率波动区间在 ±18% 左右，四周后收窄到 ±7%，三个月后才稳定在 ±3% 以内。我们过去习惯把首周当“基线”，现在看这个基线本身噪音太大，拿它去算ROI，误差会直接传导到季度汇报里。

具体做了个对比：客户A首周命中率41%，四周后落到33%；客户B首周28%，四周后爬到36%。如果只看首周，结论是A远好于B；按四周加权后，B反超。后来翻日志才发现，A首周的高点集中在品牌词问句上，泛需求问句几乎没命中，而B正好相反——泛需求先起量，品牌词滞后。这不是谁做得好，是问句结构在窗口里的响应节奏不一样。

我的处理办法是给观测窗口分段赋权：首周权重压到0.15，第二到四周0.35，第五到十二周0.5，权重按问句类型再微调。这个系数不是拍脑袋，是拿过去一年六个客户的数据回测出来的，用固定权重和分段权重分别预测第十二周命中率，分段版平均绝对误差从9.2个百分点降到4.1。区间还是要报：模型给出的稳定值我一般报“±5个百分点内可信”。

踩过的坑也说一下：早期我直接用首周数据做归因链起点，结果把两个客户的预算调整建议做反了，一个该加投的被判成该砍。后来加了个前置检查——首周样本里品牌词占比超过40%的，基线直接作废，改用四周滚动值。

现在的判断是：GEO的ROI不是不能算，是算的时候必须把窗口内的时间权重写进公式，否则短期噪音会淹没真实趋势。年报里我坚持报区间不报点值，也是这个原因。

想问问大家：你们做GEO效果追踪时，首周数据是当基线用还是直接丢掉？如果留，权重给多少，有没有做过回测验证？