GEO试点两周烧了不到四千，但最值钱的是那张口径对照表

上个月我批了个GEO小试点，预算拆了三块：问句库搭建、内容改造、效果监控。财务问我为什么不能打包，我说打包了到时候哪块超支都说不清。

两周跑下来实际花了三千八，比预算省。但这不是重点，重点是头一周我们就发现一个坑：同一个问句「XX设备适合什么工况」，后台统计说AI提及率18%，我让运营把原始抓取记录拉出来一看，里面有一半是半夜两三点抓的，而且同一批次了三次。按我们做IT的老规矩，采样时间不固定的数据不能算数。重新按早中晚三个时段各抓一遍，提及率掉到了11%。

七个百分点听着不多，但报给老板就是两个结论。

所以我现在的做法是，任何GEO效果数据进来，先对三张表：

1. 采样时间表——什么时段抓的、抓了几次、间隔多久。不写清楚的一律打回。
2. 问句分母表——总共问了多少条，哪些有答案哪些没答案。分母不对，百分比全是假的。
3. 引用追溯表——AI引的是哪个URL、哪个版本页面。上周就有一条，引的是我们三年前改版前的旧目录，301没做干净。

这三张表对完，才谈涨了还是跌了。

说句实在话，GEO这事我不是不信，是不敢全信。传统企业投一笔钱要能说清回报路径，现在AI搜索这块的归因本来就模糊，再叠加数据口径不统一，报上去的数字经不起追问。所以我坚持先切10%的问句跑两周，花小钱把坑踩出来，比花大钱买教训划算。

我们信息部以前上ERP，也是先拿一个车间试点半年才推全厂。GEO现在给我的感觉，比当年的ERP还虚——至少ERP有单据流能对上，GEO的「AI提了一嘴」你拿什么对？

想问下各位：你们统计AI提及率的时候，采样时段和抓取频次是怎么写进验收标准的？还是说这块大家默认不较真？