我按「问句生老病死」给GEO问句库做了个寿命表，三个月淘汰率比我想的高

上个月跟一个做母婴的客户对验收口径，他问我一句：「你们养的这些问句，能用多久？」我当时愣了一下——做了这么久GEO，我还真没系统算过问句的「寿命」。

回来我自己翻了手头三个项目的问句库日志，按「首次被AI引用」到「连续四周不再被引用」算一个生命周期，做了个粗糙的寿命表。结果比我想的难看：

• A项目（家居，200条问句）：三个月内进入「沉默」状态的有71条，占35.5%。
• B项目（本地服务，150条）：沉默54条，36%。
• C项目（B2B工业件，120条）：沉默31条，但其中22条是「季节性休眠」——过了采购季又活过来了。

也就是说，真正「死掉」的问句大概在三成上下，剩下的是睡着了。这个区分很关键，因为很多团队把「休眠」当「死亡」，一看到引用率掉了就急着换问句库，白折腾。

我后来给每个问句加了个「唤醒标记」：连续四周零引用，先不删，标记休眠，等下一个业务周期再看。C项目靠这个救回来22条，等于白捡了小半年的数据积累。

从长远看，GEO问句库不是越养越多就好，得有个「新陈代谢」的节奏。我的土办法是：每月新增不超过存量的15%，每月淘汰（真死）不超过10%，剩下的休眠养着。这个比例没什么科学依据，纯粹是跑了三个月觉得顺手。

但有个坑得提醒：寿命表的分母一定要写清楚——是按「全部问句」算，还是按「有过引用的问句」算？我见过供应商拿后者报数，淘汰率瞬间好看一半。对账的时候不抠这个，后面全是糊涂账。

所以想问问各位：你们问句库里的「休眠问句」，是直接删、还是留着等唤醒？有没有人算过唤醒的成功率大概多少？