客户非要自己养GEO问句库，三个月跑下来采样量还没我们一周多

上周去聊一个做小家电的客户，他们市场总监上来就说「GEO我们自己也能搞，不就是铺问句嘛」。我没急着反驳，让他把后台打开看了一眼——三个月，问句库累计跑了不到两千条采样。

什么概念？我们给某快消大牌做试点的时候，一周的采样量就是这个数。问句库这东西，不是把用户可能问的话列出来就完了，你得保证每条问句都有足够的样本量去跑，不然出来的数据全是噪音。

我让他把问句库导出来，按场景标签分了个层。好家伙，一大半问句集中在大促节点那几个词上，日常场景几乎空白。他自己跑的时候根本没意识到「时间窗」和「否定词」得双过滤，AI把去年的旧款和竞品全给带出来了，他还以为是自己内容不行。

后来我给他算了笔账：他们三个人力，三个月，采样量两千条，还没剔除重复采样。我们这边跑批有批次ID，每条问句的样本量、采样时间源都锁死，分母分子清清楚楚。自己做不是不行，是口径根本对不齐——你连自己跑出来的数信不过，后面优化什么？

他还不服，说「那我们加人加预算呢」。我说加人可以，但你得先回答一个问题：你加的那个人，是懂GEO的采样逻辑，还是只是会往表格里填问句？这两件事差着十万八千里。

最后他松口了，说先拿一个品类给我们跑两周对比看看。我说行，但我先把话撂这儿——两周后你拿你们三个月的表跟我这两周的表对一下，如果你们的采样量能到我们一半，这单我都不好意思收。

你们觉得，客户自建GEO问句库，卡点到底是在人力上，还是在跑批口径上？