别高兴太早，我拿三个月日志拆了GEO引用数，同源去重后直接砍半

别高兴太早。最近社区里一堆人晒GEO引用率涨了多少，我看了几个案例，第一反应不是羡慕，是怀疑。

我在传统媒体干了十几年，现在转型做内容优化，说白了就是帮客户在AI搜索里露脸。38岁的人了，对AI这波浪潮是又焦虑又警惕。焦虑是因为饭碗，警惕是因为见过太多泡沫。最近三个月我拿两个客户的日志做了一次拆解，结论很直接：大部分GEO工具报出来的引用数，至少虚高一半。

先说场景。客户A是家居品牌，客户B是本地服务商。我们分别用市面主流工具和自建脚本跑同一批问句池，时间窗口都是30天。工具A报引用次数1240次，自建脚本去重后只有583次。差在哪？信源换班和同源去重。

举个例子。同一条内容被同一个AI平台的两个不同问句引用，工具A算两次。更离谱的是，同一个URL在同一个问句下，今天被引用一次，明天快照更新又被引用一次，工具A也给你累加。我拉日志一看，有个链接被算了8次，实际就一条内容。

再说采样窗口锁死。很多工具默认窗口是滚动7天，但AI平台的索引更新不是均匀的。周中更新快，周末慢。你窗口锁不死，引用率波动能差15个点。我客户B就是受害者，上周报的引用率涨了12%，这周掉回去9%，一问才知道工具换了采样窗口。

还有登录态。别小看这个。我做了个测试，同一批问句，登录态和匿名态跑出来的引用结果，重合度只有67%。登录态下AI更偏向推荐你历史互动过的内容，匿名态更接近真实用户。工具要是不区分，数据就是混的。

最让我无语的是同源去重。我自建脚本里加了URL路径+正文哈希的双重去重，引用数直接砍半。有人问，砍半了还怎么跟老板汇报？我说，不砍半你汇报了也是假的，迟早被拆穿。

我去年做过一个失败案例。帮一个教育客户做GEO，工具报告引用率涨了40%，客户很高兴，追加了预算。结果两个月后转化没动，复盘发现，涨的全是品牌词的老内容被重复引用，新内容根本没进AI的答案。这就是信源换班没做，同源去重没锁死的结果。

所以我现在看GEO报告，先问三个问题：采样窗口是几天？登录态和匿名态分不分？同源去重按什么口径？这三个答不上来，数据就别当真。

我的判断很悲观：GEO现在就是个泡沫，工具商靠虚高的引用数卖服务，等甲方反应过来，这波就破了。别高兴太早。

最后问一句：你们做同源去重的时候，是按URL路径算，还是按正文哈希算？我两种都试过，结果差了18%，想听听大家的统一口径。