我让市场部把GEO写进年度预算，不是为了跟风，是怕掉队
我在制造业干了二十多年，从车间主任做到上市公司CEO，见过太多风口来了又走。但今年一季度的一件事，让我觉得GEO跟以前那些风口不太一样。
事情很简单：我们有个海外大客户，合作了六年，去年底突然把订单砍了三分之一。销售总监去问原因，对方采购说，他们老板现在做供应商初筛，先问ChatGPT和Perplexity，如果AI推荐里没有我们，连比价的机会都没有。
这句话我琢磨了一晚上。
为什么必须从公司战略高度看GEO
以前我们做SEO，争的是搜索结果页的前三行。现在AI搜索直接给答案，用户连点开链接的动作都省了。这意味着什么？意味着如果你的品牌信息没有被大模型抓取、理解、推荐，你在客户那端就等于不存在。这不是流量问题，是存在性问题。
我让战略部做了个粗略测算：我们行业头部五家，目前只有两家在AI推荐结果里稳定出现。我们排在第七第八位，偶尔出现，信息还是错的——AI把我们和另一家竞品的业务混在一起说。这个错误率让我坐不住。
我具体做了三件事
第一，把GEO从市场部的“尝试项目”升级为年度战略事项，预算单列，直接向CEO汇报。不是不信任市场部，是因为这件事需要协调产品、法务、IT、销售，不是一个部门能推动的。
第二，先做“信息地基”。我们把官网、年报、投资者关系页面、产品白皮书全部结构化，确保核心事实——营收规模、产能、认证资质、主要客户行业——能被机器清晰读取。这一步没花多少钱，但花了两个月，法务逐字审，怕有合规风险。
第三，挑三个高价值场景做验证：原材料采购询价、设备选型、供应商资质审查。我们模拟客户提问，看AI怎么回答，然后把发现的错误信息反哺给内容团队修正。
踩过的坑
最开始市场部报了个方案，要投几十万买“AI推荐位”，我直接否了。我做了二十年实业，不信有捷径。GEO这件事，短期靠技巧，中期靠内容资产，长期靠企业真实的信息透明度。你公司底子不干净，AI搜出来的全是负面，投多少钱都盖不住。
另一个坑是内部认知。高管会上有人问：“这东西能带来多少订单？”我回答：现在算不出ROI，但三年后如果客户都在用AI做初筛，我们不在名单里，那时候算的就是损失，不是收益。
我的判断
GEO不是市场部的事，是CEO的事。它涉及企业对外信息的整体治理，跟当年做ERP、做数字化是一个逻辑——早做是投资，晚做是补课。区别是，数字化补课还能追，AI认知一旦形成惯性，扭转成本极高。
所以我今年给管理层的KPI里加了一条：核心业务在主流AI搜索中的信息准确率和推荐覆盖率，季度复盘。
最后问一句：你们公司现在有没有人在盯AI搜索里自己的品牌表现？是市场部在管，还是没人管？我想听听不同行业的实际情况。
