别扯虚的，我直接说我们公司GEO落地三步走，两周见效

看最近社区里聊GEO，要么是唱衰，要么是讲大趋势。我直接说怎么做——我们公司不大，营销部6个人，两个月前开始搞GEO，现在AI搜索来的线索每周稳定在15条左右，成交了3单。下面是我们实际跑出来的流程，没有理论，全是执行细节。

第一步：先搞清楚AI到底怎么看你。
别急着写内容。我们花了三天，把公司名、主打产品、核心卖点扔给ChatGPT、Kimi、文心一言、通义千问，问他们“XX公司是做什么的”“XX产品哪家好”。结果很尴尬：AI要么说不知道，要么把我们和竞争对手搞混，甚至编造了错误的产品参数。

这一步的目的是拿到一份“AI认知偏差清单”。比如AI说我们“主要做低端市场”，其实我们中高端占70%。这些偏差就是后面内容要纠正的靶子。

第二步：针对性生产“AI好读”的内容。
不是写给人看的软文，而是写给AI读的结构化事实。我们做了三件事：

1. 官网加FAQ模块，每个问题都是用户真实问过的，答案控制在50字以内，直接给结论。比如“XX产品支持定制吗？”回答“支持，起订量50件，周期7天。”
2. 在知乎、百家号发对比类文章，标题像“XX和YY有什么区别？实测数据来了”，正文用表格列参数，AI抓取时特别容易引用。
3. 统一所有平台的品牌描述，一句话介绍、联系方式、地址，全网一致。之前我们大众点评和官网的电话都不一样，AI直接蒙了。

第三步：每周监测，快速迭代。
我们建了个Excel，每周一早上把20个核心问题在4个AI平台问一遍，记录AI引用了谁、有没有提到我们、描述准不准。然后看哪些内容被引用了，就加大同类内容的产出。

举个例子：我们发现一篇知乎回答“XX行业哪家售后好”被Kimi引用了，那周就围绕“售后”写了三篇不同角度的内容，第二周AI提到我们的频率翻了倍。

踩过的坑：

• 一开始贪多，写了20篇长文，结果AI一篇都没引用。后来发现短平快、带数据的问答式内容更有效。
• 忽略了百度百科和企查查，AI其实很爱抓这两个源。赶紧把百科词条更新了。
• 没有统一话术，不同平台说不同卖点，AI直接混乱。

我的判断：
GEO不是玄学，本质是让AI能准确、方便地获取你的信息。别指望一夜爆量，但坚持两个月，线索质量比投竞价高——因为AI推荐来的用户，信任度天然高一截。

最后问一句：你们在监测AI引用时，有没有发现哪个平台的数据特别难抓？我这边文心一言的引用源一直摸不透，求交流。