创业公司做GEO，到底先搞内容还是先搞技术？我试了三个月来交作业
先亮身份，北京一家AI创业公司创始人，29岁，团队不到20人。GEO这个词我是去年年底才真正重视起来的，当时看到AI搜索的流量数据，后背发凉——传统SEO的点击率在断崖式往下掉，而AI回答里被引用的品牌，订单转化率高出3倍不止。我当时就跟合伙人说：现在不做GEO，更待何时！
但问题来了，小公司资源有限，到底先砸内容还是先砸技术？我拿自己公司当了三个月小白鼠，今天把真实数据摆出来，给同样纠结的兄弟参考。
先说结论：内容和技术不是二选一，但顺序错了会浪费至少两个月。
第一个月我犯了激进病，直接让技术团队去搞结构化数据、Schema标记、页面速度优化。结果呢？AI爬虫确实来得勤了，但抓取的内容全是产品参数页，没有任何“人味儿”的东西。AI引用我们的次数几乎为零，因为我们的页面回答不了用户真正在问的问题。
第二个月我掉头，让市场团队每天产出3篇深度问答内容，专门针对AI搜索里用户真实提问的长尾词。比如“AI创业公司怎么选GEO服务商”“GEO效果多久能看出来”这种。内容发出去两周，AI引用次数从0涨到17次。但新的坑出现了：AI抓取时经常截取错段落，因为我们没有做语义标注，它分不清哪段是结论、哪段是案例。
第三个月我学乖了，内容和结构同步走。每篇内容发布前，技术团队会加三样东西：一是FAQ Schema，把核心问答用结构化数据标出来；二是段落级的小标题和总结句，方便AI摘取；三是在页面底部加“最后更新日期”和作者信息，提升可信度。一个月下来，AI引用次数涨到89次，官网咨询量涨了40%。
几条血泪经验：
- 内容要“教AI说话”，而不是“让人读着爽”。AI喜欢清晰的因果链和数字，少用形容词。
- 技术不是炫技，是给AI铺路。结构化数据做不对，再好的内容也白搭。
- 别贪多，每周聚焦3-5个核心问题，把回答深度做到碾压同行。
- 监测工具一定要上，我用的是社区里推荐的那套日志分析，能看AI爬虫抓了哪些页面、引用了哪些段落。
现在我最头疼的是：GEO内容的质量标准到底是什么？是看AI引用次数，还是看最终转化？我们目前是按引用次数来考核，但总觉得不够直接。
想问问社区里跑通GEO的兄弟们，你们团队是怎么定KPI的？内容和技术的人力配比是多少？评论区聊聊，我挨个请教！