帮三家创业公司做完GEO，我发现最大的坑根本不是技术

先自报家门：我在北京做AI创业，去年下半年开始 all in GEO，到现在帮三家朋友的公司做了完整的落地，有做 SaaS 的，有做消费品牌的，还有一个是做 B2B 服务的。踩了一圈坑下来，我最大的感受是——GEO 做不起来，90% 不是技术问题，是老板和团队对「内容」的理解还停在 SEO 时代。

先讲个最典型的例子。

有个做 SaaS 的朋友找我，说他们在 ChatGPT 和 Perplexity 里搜自己的品类词，出来的全是竞品，自己的品牌连影子都没有。我让他把官网和公众号内容发我看看——好家伙，全是「赋能」「闭环」「全链路」这种词，一篇文章 2000 字，读完不知道他们到底帮客户解决什么问题。

我说你这是典型的「SEO 思维惯性」：以前做 SEO 是堆关键词给爬虫看，现在做 GEO 是给大模型喂能理解、能引用、能复述的内容。大模型不是爬虫，它要的是「这句话能不能直接拿去回答用户问题」。

我们做了三件事，两个月后他们在 AI 搜索里的提及率从几乎为零涨到了 40% 左右：

第一，把「我们是什么」改成「用户问什么」。 比如原来是「XX 提供一站式解决方案」，改成「如果你遇到 XX 问题，可以用 XX 方法解决，我们就是这么做的」。每个页面、每篇文章，都对应一个具体问题。

第二，结构化数据真的要做。 这个我单独说，最近测了 30 个站点，结构化数据做对的，AI 引用率能差出 60%。别偷懒，FAQ、HowTo、Product、Organization 这些 schema 该上就上，这是给大模型的「说明书」。

第三，内容要能被「拆开引用」。 大模型回答问题时，很少整段抄，它挑句子。所以你的内容要写成一个个独立、完整、有信息量的段落，而不是一大坨逻辑绕来绕去的长文。

再说个坑：很多老板觉得 GEO 就是发发文章。错！GEO 是内容资产的重构。你把过去三年写的所有内容翻出来，按「用户问题」重新组织一遍，比新写 100 篇都管用。

最后说个判断：现在不做 GEO，就像 2010 年不做移动端——不是「要不要做」的问题，是「早做早享受，晚做被淘汰」。

抛个问题给大家：你们在落地 GEO 的时候，最大的阻力是技术、预算，还是团队认知？评论区聊聊，我挑几个典型的展开说说。