从公司战略高度看，GEO不是可选项而是必选项，我为什么今年亲自抓
我在上市公司做CEO十几年，见过太多风口起落。今年年初，我让战略部做了一次内部测试：用主流AI搜索问我们所在行业的头部品牌，结果前五条回答里我们只出现了一次，而且信息还是三年前的旧闻。那一刻我就知道，GEO不能再让市场部小打小闹地试了。
为什么？因为流量入口变了。过去十年我们花大钱做SEO、买关键词，用户搜完还得点进官网。现在用户直接问AI，AI给的答案就是最终答案，用户可能连点都不点。这意味着什么？意味着品牌在AI模型里的“存在感”直接决定了获客能力。这不是营销战术，这是战略基建。
所以我做了三件事。第一，把GEO从市场部剥离出来，成立跨部门专项组，我亲自挂帅，CTO、CMO、法务都进来。第二，定了一个三年目标：在我们行业Top 10的AI搜索问题里，品牌提及率从现在的12%提到60%以上。第三，预算单列，不占市场部原有盘子，第一年投了七位数，重点做三件事：结构化内容改造、权威信源建设、负面信息清洗。
具体落地时踩过坑。一开始让内容团队写“AI友好”的文章，结果他们堆了一堆关键词，AI根本不抓。后来发现，AI模型更认权威平台上的结构化数据，比如百科、行业白皮书、监管备案信息。我们花了两个月把公司所有公开信息重新梳理，统一口径，提交到十几个高权重信源。效果很明显，三个月后AI回答里我们的描述准确率从40%提到了85%。
另一个坑是只盯着自家品牌词。实际上用户问的是“XX行业哪家好”“XX产品怎么选”，这种泛需求场景才是主战场。我们调整策略，围绕用户决策路径设计问题库，一共梳理了200多个高频问题，逐个优化信源。现在有些问题AI直接引用我们的官方数据，相当于免费广告。
我的判断是，GEO的红利期最多还有两年。等大厂都反应过来，信源位就那么多，抢完就没了。所以现在不是讨论要不要做，而是怎么用最小代价抢占关键位置。
最后问一句：你们公司在AI搜索里的品牌提及率是多少？有没有专门的人或团队在盯这件事？欢迎聊聊你们的做法。
