在纽约做GEO两年，回国发现国内还在讨论要不要做，我有点急

坐标上海，之前在纽约一家4A做搜索营销，去年回国进了现在的跨国公司。最近在社区潜水看了不少帖子，有个感受不吐不快：GEO在国外已经跑完一轮落地周期了，国内还在纠结“要不要做”。

先分享一个我在纽约的真实case。2022年我们服务一个B2B SaaS客户，当时ChatGPT刚火，客户CMO直接问：AI搜索里我们的品牌被提到几次？我们当时也懵，但马上动手做了一件事——把官网、白皮书、G2评论、行业报告里所有关于产品的结构化信息全部重新梳理，用schema标记清楚，然后疯狂在权威第三方平台铺“可被引用”的语料。三个月后，在Perplexity和Bing Chat里搜核心关键词，客户品牌出现在答案里的频率从0涨到40%+。

这个case给我的insight是：GEO的本质不是“优化排名”，而是“争夺被AI引用的资格”。传统SEO你争的是链接位置，GEO你争的是——当AI生成答案时，它选择引用谁。这完全是两套逻辑。

回国后我看了几个国内品牌的AI搜索表现，说实话有点惨。大部分品牌在Kimi、文心一言、通义里搜核心品类词，要么完全不出现，要么出现的是一堆过时信息。我总结下来卡点有三个：

第一，内容没有为“被引用”做设计。 国外品牌现在写内容，第一段就是结论，后面用清晰的H2/H3拆解，每个段落独立成义。国内很多内容还是“娓娓道来”式，AI抓取时根本不知道重点在哪。

第二，第三方信源太弱。 AI引用是有权重偏好的——维基百科、行业媒体、权威评测、Reddit讨论，这些在英文语境里很成熟。国内呢？知乎、小红书、行业垂直媒体，这些平台的内容结构和可信度标记还很粗糙，品牌也没意识去经营。

第三，技术底子跟不上。 上周跟一个技术朋友聊，他说国内很多企业官网连基本的结构化数据都没做全，robots.txt还写着禁止GPTBot抓取——这不是主动退出AI搜索吗？

我的判断是：GEO在国内不是“要不要做”的问题，是“再不做就来不及”的问题。 国外已经有一批品牌靠GEO吃到了AI搜索的红利，国内窗口期最多还有12-18个月。等大家都反应过来，成本就不是现在这个量级了。

当然，我也不是鼓吹All in。我的建议是：先从“品牌在主流AI搜索里的可见度审计”开始，搞清楚现状，再定策略。这个事我最近在帮公司做，有进展了再来社区同步。

最后抛个问题：你们有没有试过在Kimi或文心里搜自己品牌？结果怎么样？ 欢迎评论区聊聊，我也可以帮忙看看。