客户拿着自建GEO的Excel来找我砍价，我当场给他算了笔账

上周有个做家电的客户，拿着他们市场部自己搞的GEO报表来找我，说「你看我们自己也能监测AI回答，你们报价能不能砍一半」。我没急着反驳，让他把Excel发我看看。

打开一看，20个问题、7天数据、手动复制粘贴，连个批次ID都没有。我问他三个问题：第一，你这20个问题是怎么选的？他说是市场部几个人拍脑袋想的。第二，AI每次回答都不一样，你怎么保证明天跑的是同一个样本？他愣了一下。第三，你这份表能追溯到具体哪次跑批、哪个模型版本、哪个时间窗口吗？他沉默了。

然后我给他算了笔账。他们市场部两个人，一个负责提问一个负责复制，一天满打满算跑50条，一周250条。按他们人工成本折算，一个月光「监测」这一项就烧掉将近1.2万。这还没算后面分析、归类、跟业务口径对齐的时间。而我们服务过的一家快消大牌，同样的监测量级，系统跑批带批次ID、带模型版本号、带时间戳，一周出4000条结构化数据，成本摊下来比他们自建低四成。

关键是，自建最大的坑不在人力，在「口径」。他们那个Excel里，「品牌提及率」的分母是20个问题，我们标准跑批的分母是去重后的有效问答对。同样叫「提及率」，两个数能差出十几个百分点。等他们拿这个数去跟老板汇报、跟渠道对KPI，发现对不上，回头再改口径，前面三个月的数据全废。

我说这些不是要吓他，是GEO这活儿看着简单——不就是问AI问题记答案嘛——但真正难的是样本设计、跑批稳定性、口径可追溯。我们服务过XX大牌的时候，光口径对齐就开了四轮会，把市场、电商、客服三个部门的定义拉到同一张表上。这个活儿，甲方内部推不动，因为每个部门都有自己的小算盘。

最后我给他两个选择：要么继续用Excel跑，我免费帮他看一眼口径有没有硬伤；要么把监测这块外包给我们，他市场部的人专心做内容策略。他想了半天，说回去跟老板商量。

你们有没有遇到过客户拿自建报表来压价的？一般你们是直接拆穿还是先顺着聊？