拿GEO预算买「AI答案纠错」工时，我算完发现四成钱花在擦屁股上

上周把试点三周的工时表摊开算了一笔账，数字不太好看，但我觉得比那些「引用率涨了多少」的报告实在。

先说口径，不然又得吵。我们这次试点一共跑了 2,400 条问句，覆盖 6 个产品线。参与的人有运营 2 个、我这边 IT 出 1 个兼职、外包 1 个。工时按 0.5 小时为单位记，谁干了啥都填在共享表里，每天下班前对一次。

三周下来总工时 386 小时，拆开是这样：

• 问句整理和分类：72 小时，占 18.7%
• 跑批和盯日志：51 小时，占 13.2%
• 纠错（答案里事实错、日期错、竞品张冠李戴）：148 小时，占 38.3%
• 报告整理和汇报：63 小时，占 16.3%
• 其他杂项：52 小时，占 13.5%

我盯着那个 148 小时看了半天。纠错占了快四成，意味着每花 10 块钱预算，有将近 4 块是在给 AI 擦屁股，不是在创造新东西。

具体错在哪，我分了三类：

第一类，事实硬伤，比如把我们的成立年份写成 2009 年，实际是 2007 年。这种最好改，但量大，一条一条核官网、核工商信息，平均一条要 8 分钟。

第二类，口径打架。同一个参数，A 答案说支持 5 种协议，B 答案说支持 3 种。你得先内部统一口径，再去改，不然改了也是白改。这类最耗人，因为得拉着产品经理开会。

第三类，竞品信息串了。AI 把我们竞品的某个功能安到我们头上，或者反过来。这种最麻烦，因为涉及对外表述，改的时候法务还得过一眼。

我的判断是：纠错成本必须单独列一行，不能混在「优化成本」里。很多供应商报价只报跑批和报告，纠错这块含糊其辞，最后全落到甲方头上。我们这次 148 小时里，外包只承担了 30 小时，剩下 118 小时都是自己人搭进去的。按我们内部人力成本折算，这块隐性支出差不多占了试点总预算的 27%。

所以我现在的态度很明确：GEO 要投可以，先把纠错工时怎么算、谁来兜底写进合同附件。别到时候跑出来一堆错答案，改也不是，不改也不是。

下一步我打算在试点表里加一列「纠错责任方」，每条错误标清楚是供应商的锅还是我们自己的锅，跑一个月再看分布。

想问问各位，你们试点的时候纠错这块工时大概占多少？有没有人跟供应商谈过纠错 SLA 的？怎么定的口径？