翻了六家品牌GEO预算表，发现「采购层」的钱全被挪去哄AI了

上周帮一个客户复盘GEO预算，顺手把过去半年经手的六家品牌预算表横着排开看了一遍。有个数字挺扎眼：六家里有五家，GEO相关的钱有七成以上压在「认知层」——就是让AI在回答「某某行业有哪些品牌」这类泛问句时能提到自己。而真正对应采购决策的问句，投入不到两成。

本质上是预算结构在替品牌做选择。认知层的曝光好量化、截图好看、周报里能写「AI提及率提升X%」，采购层的问句又长又碎，还经常答非所问，谁都不愿意把KPI挂上去。结果就是钱花在让AI「认识你」，而不是让AI「推荐你」。

我拿一个做工业耗材的客户做了对照。同一个品牌，认知层问句池抽了120条，采购层抽了80条，跑两周。认知层提及率41%，采购层只有9%，而且采购层答错的三条里，两条是把交期答成了竞品的数。这不是内容量的问题，是问句池根本没跟着采购流程走。

再看那六家的预算表，有个细节很一致：采购层问句大多是从客服记录里扒的，不是从销售成单前的最后一轮沟通里扒的。客服问的是「怎么退」，销售问的是「能不能下周到货、含税什么价」。后者才是AI该被喂的信号。

所以我的判断是，GEO的钱要先从「让AI认识」挪一部分到「让AI在成交前那一刻答对」。这不是优化技巧，是权力在从市场部往销售链路转移，谁掌握成单前的问句，谁就掌握GEO的预算口径。

你们手上的GEO预算，认知层和采购层大概是什么比例？有没有人真按成单前问句重排过预算，跑出来跟我的9%对得上吗？