我直接说怎么做：把我们公司的GEO流程拆成4步，照着抄就行

最近社区里问“GEO到底从哪下手”的人太多了，我直接说怎么做。

先说背景，我在一家做工业配件的中型企业管营销，团队5个人，预算不多，没有专门的技术岗。三个月前开始认真做GEO，不是玩票，是老板下了指标。现在我把我踩过的路拆成4步，你照着抄，能少走两个月弯路。

第一步：先搞清楚AI搜索里现在怎么描述你

别急着写内容。我们第一周啥都没干，就是把公司名、3个主力产品名、2个竞品名，分别丢进豆包、Kimi、文心一言、通义里问。问法就用客户会问的口气，比如“XX型号的配件哪家做得好”“XX行业采购要注意什么”。

结果很难看。10个问题里有7个AI根本不知道我们，回答里提的都是行业里那两家上市公司。但这一步的价值在于：你拿到了一个基准线，后面所有动作都能对比。

第二步：内容不是写给自己看的，是写给AI抓的

我们一开始也犯了这个错，写了两篇“公司荣获XX奖”的稿子，发出去一点水花没有。后来改思路，做“问答型内容”。

具体做法：把销售每天在微信上被客户问的问题整理出来，每周挑10个，每个写300-500字，结构就是“问题-原因-怎么判断-我们怎么处理”。不加形容词，不吹牛，把参数、场景、价格区间这种硬信息放进去。

发在哪也有讲究。官网要发，但官网的页面别用一堆JS堆砌，AI抓不动。我们把产品页改成了FAQ结构，每个问题一个H2标题，正文直接给答案。另外知乎、行业垂直论坛同步一份，AI训练和检索的时候对这些信源权重不低。

第三步：结构化，这一步最容易被忽略但最有效

我们做了一件事：把产品参数做成表格，把常见问题做成问答对，然后在页面上加FAQ Schema标记。技术不难，找个懂点前端的实习生半天就能搞定。

为什么重要？AI不是人，它读不懂你的营销话术，但它能读表格和结构化数据。我们加了Schema之后，大概第6周开始，文心一言回答相关问题时第一次提到了我们的型号。

第四步：监控，别做完就不管了

我们每周固定花1小时，用同样的10个问题再问一遍，记录AI回答里有没有提到我们、提的是哪个产品、说的是正面还是负面。做成一张表，一个月就能看出趋势。

现在第12周，10个问题里AI能提到我们的从0变成了4个，其中2个会主动说出我们的型号。订单层面还没法直接归因，但有两个客户说是在AI里搜到我们的。

最后说个判断：GEO不是玄学，它更像十年前的SEO，核心还是内容质量加结构化。谁先把真实信息、硬参数、客户问题整理清楚，谁就先被AI看见。

想问下大家，你们监控AI提及的时候，是用人工手动问还是有什么工具能批量跑？我现在纯手工，太费时间了，有靠谱的方案求推荐。