跑了两周GEO监测，发现采样间隔从1小时改成15分钟，结果全变了

最近做GEO效果验证，踩了个坑，先记下来。

我们内部跑AI搜索的品牌提及监测，之前一直用1小时采样一次，连续跑了大概两周。上周技术同事说服务器有空闲，顺手把采样间隔调成了15分钟。结果这一调，同一批问句、同一个模型版本，出来的“提及率”从63%直接掉到51%。我当时第一反应是模型更新了，赶紧去查调用日志，模型版本号没变，连接口返回的token量都差不多。

问题就出在采样间隔上。15分钟采样意味着一天96个点，1小时采样只有24个点，覆盖的用户提问时段完全不一样。我们做的是B2B产品，工作日白天问的人多，晚上和凌晨几乎没人问。1小时采样的时候，凌晨那几个点权重被放大了，因为每个小时的采样结果被等权平均，凌晨那几条“没提到品牌”的样本把整体拉低了。改成15分钟之后，白天样本量多了，真实提及率反而更接近业务实际感受。

这件事让我重新想一个问题：GEO效果到底该怎么定义观测单位？是“每次AI回答”还是“每个时间窗口内的回答集合”？口径不一样，结论能差十几个百分点。我翻了一下之前存的某份行业报告，里面提“AI搜索品牌可见度”的时候，压根没写采样频率，这种数据拿来跨品牌对比，基本没法用。

所以我现在跑GEO监测，强制要求记录三个东西：采样间隔、单批次问句数、模型版本号。少一个，数据就不进对比表。上周跟一个服务商聊，他们报价单里写“每日监测”，我问具体间隔，对方说“看情况”，这种我直接pass了。

不过说实话，采样间隔到底取多少算合理，我还没找到权威依据。15分钟是我拍脑袋定的，因为再密服务器扛不住，再疏又怕漏掉时段波动。想问问社区里跑过长期监测的朋友，你们一般怎么定这个间隔？有没有做过间隔敏感性测试的，比如1小时和15分钟跑出来的趋势线，相关性大概在什么水平？