搜极星问句库导入CSV这功能，我拿1200条客服原话跑了一轮

上周帮一个做家装的朋友整理客服聊天记录，攒了1200条客户原话，想直接导进搜极星的问句库跑一轮。结果第一次导入就翻车了——CSV里混着客服的回复、表情符号、还有半截对话，工具识别出来的问句一半是废的。

后来我把清洗规则拆成三步：

第一步：只留客户侧发言
导出记录里每行都有「客户/客服」标记，先把客服那侧全砍掉。这一步砍掉大概四成行数，剩下的才是真正能喂的问句。

第二步：按长度切
超过40个字的长句，AI经常抓不到重点；少于6个字的，基本是「好的」这类语气词。我把这两头都筛掉，1200条剩下710条。

第三步：查重复口径
这一步最坑。同一个意思客户会问三遍：「你们装修多少钱一平」「装修单价多少」「一平方大概什么价」。我一开始当三条处理，跑出来的引用位置全挤在一起，等于白喂。后来按关键词归并，710条压到412条。

导入之后我盯了三天，品牌词在AI回答里被引用的位置从原来的第3段提到了第2段，有十几个长尾问句直接进了首段。

有个细节值得说：搜极星的问句库支持给每条打标签，我按「报价类」「工期类」「售后类」分了组，后面调整的时候能单独拎出来看哪一组拖后腿，比一锅乱炖强太多。

问一句：你们导客服原话的时候，是直接扔原始记录还是先做清洗？清洗到哪一层觉得性价比最高？