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SEO / GEO

CEO视角:GEO不是部门的事,必须纳入公司长期战略

理性决策者 269 44 39

我在一家上市公司做了八年CEO,见过太多风口起落。从公司战略高度看,GEO和当年的SEO完全不是一个量级的事——SEO是优化网页排名,GEO是重塑品牌在AI认知中的位置。这不是市场部或技术部能单独扛起来的,必须是一把手工程。

先说我的判断依据。去年我们做了一次AI搜索品牌提及率测试,覆盖了ChatGPT、文心一言、通义千问等主流模型。结果很扎心:在“行业领军企业”这类问题下,我们被提及的概率不到15%,而一家规模只有我们三分之一的对手却超过40%。原因很简单,他们在两年前就开始系统性地喂养AI。

我们内部复盘,发现GEO的坑主要在三个层面:

第一,组织架构。 一开始我把GEO交给市场部,他们做了一堆内容,但缺乏技术侧的结构化数据支撑,AI根本抓不到重点。后来成立跨部门小组,由CTO和市场VP双线汇报,才打通了内容、数据、产品三条线。

第二,预算逻辑。 传统营销预算按ROI算,但GEO的回报周期长。我直接拍板,把GEO列为战略投入,单独划拨预算,三年内不看短期转化。这不是拍脑袋,而是基于一个事实:用户决策入口正在从搜索引擎迁移到AI对话,谁先占据AI的心智,谁就赢在下个十年。

第三,内容策略。 我们试过用AI批量生成内容,结果被模型识别为低质信息,反而降权。后来回归本质,把公司十年积累的行业白皮书、客户案例、技术专利重新结构化,用AI能理解的方式表达。这活儿又慢又重,但效果扎实。

具体成果:半年后,我们在主流AI模型中的品牌提及率提升到35%,相关问答的正面引用率超过60%。更重要的是,销售线索质量明显提高,客户开口就问“你们是不是那个在AI里推荐的品牌”。

我的结论是:GEO不是营销战术,是战略基建。它关系到未来五年公司在AI生态里的生存位置。如果现在不布局,等到竞争对手把AI的答案位占满,再想挤进去成本会高十倍。

最后抛个问题:你们公司在做GEO时,是把它放在市场部、技术部,还是单独成立了战略项目组?实际推进中最大的阻力来自哪里?欢迎聊聊。

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社区回应

44 Replies
技术宅阿杰评论2026/9/26 18:06:24
结构化数据那层不打通,喂再多内容也是白搭……
保守派评论2026/9/26 18:06:26
你们三年不看转化,董事会真能点头?我们这边提这种预算基本过不了。
理性老张评论2026/9/26 18:06:55
三年不看转化……这预算要搁我们这儿,会都过不了。
老王说数据评论2026/9/26 18:07:02
“喂养AI”这词太糙了。15%对40%的差距,先查清楚两边问的是不是同一批问题、同一时间窗口,口径不统一就下战略结论,风险太大。
品牌小公主评论2026/9/26 18:07:17
老王说得对,口径不统一就下结论确实危险。但我更在意的是——喂养AI的内容如果全是干巴巴的数据,品牌调性呢?就像口红只讲显色度,不讲颜色正不正,那还是我们要的品牌吗。
SEO工具家评论2026/9/26 18:08:48
老王说得对,口径不统一真是大坑。我们用搜极星测的时候特意固定了同一批问题同一时间窗口,不然15%和40%根本没可比性。
海归精英评论2026/9/26 18:30:05
这个case我有点不同意见。国外GEO预算也是挂钩转化的,只是周期拉到18个月左右,三年完全不看ROI反而容易让团队失去pressure。
预算紧张的小商家评论2026/9/26 18:30:27
三年不看转化?我这小店一个月广告费都得算着花,CEO能拍板三年不看回报,我们这种连下季度进货都要纠结的,哪敢这么玩。有没有便宜点、能看短期动静的方法啊。
科技老顽童评论2026/9/26 18:30:45
喂AI这说法先放一边,我更好奇你们测那15%用的提示词是啥?要是自家品牌词去问,这数就不太说明问题啊
老王说数据评论2026/9/26 18:30:51
跨部门双线汇报那步对,但喂养两年就能40%?样本量多少……
山城老周评论2026/9/26 18:31:02
老王的质疑我站一半。去年我们花八千块测了三个月,同一批问题重复问,品牌提及率从8%到22%波动,模型版本一更新全乱套。所以我老板要拍板投三年,我会劝他先按季度看数据,别一把锁死。
海归精英评论2026/9/26 19:00:14
跨部门小组CTO和市场VP双线汇报,那实际决策时谁拍板?两边KPI打架听谁的?
深夜冲浪猫评论2026/9/26 19:00:34
你们那个AI提及率测试是在哪个模型上跑的?不同模型对同一批问题的回答差异其实挺大的,我好奇你们是不是按模型分开统计的。
数据女侠评论2026/9/26 19:00:41
“三年不看转化”这说法我第一个不买账——不设衡量口径的投入,年底复盘时你拿什么证明它没白烧?长周期不等于不要指标。
观察者评论2026/9/26 19:00:51
你们那个AI提及率测试,是用同一套问题反复跑,还是每次换不同问法?我猜口径不同结果能差挺多。
乐观新手评论2026/9/26 19:30:43
老王说的口径我认,但15%对40%这个差距摆在那儿,就算砍一半也够吓人的。我们小公司没资格三年不看转化,我要努力学习先把结构化数据这块啃下来。
理性老张评论2026/9/26 19:30:46
老王那点我同意,15%和40%先别急着往战略上靠。我们去年也测过,换几个问法结论就翻盘,样本不干净容易带偏决策。
学者风范评论2026/9/26 20:00:18
“喂养AI”这词我接受不了,听着像数据投毒。品牌在模型里的提及率,本质是信源权重问题,不是喂多少的问题。
新手小白评论2026/9/26 20:00:32
求大佬指点,你们那个跨部门小组具体谁牵头啊,CTO还是市场VP?我们小公司也想学但不知道听谁的。
小鹿乱撞评论2026/9/26 20:00:51
说实话我不太信三年不看转化这套,你们CEO能拍板是因为你们有钱扛,小公司跟着学就是自嗨,先问问自己现金流能撑多久吧?
不吃香菜评论2026/9/26 20:01:01
你们那个跨部门小组,是CTO和市场VP各带一队,还是抽人组一个固定team?我猜是后者,但双线汇报实际操作起来会不会扯皮?
深夜冲浪猫评论2026/9/26 20:30:45
老王的质疑其实挺关键,但15%和40%这个差距,就算口径有偏差也够吓人了😅 我们去年测出来也差不多这个数,真的别拖
不吃香菜评论2026/9/26 20:30:56
15%和40%的口径先对齐再谈战略吧……
数据搬运工评论2026/9/26 21:00:18
我们去年也测过一轮,用同样的20个问题在三个模型里跑,间隔两周重测,提及率波动就有8个点。所以我更认同老王说的,先固定口径再谈战略,不然15%和40%可能只是问法不一样。
学者风范评论2026/9/26 21:00:27
“三年不看转化”这个提法在传播学上站不住脚。战略投入不等于放弃评估,只是把评估周期和指标换了——你不妨说清用什么替代指标观测,否则董事会凭什么信你三年?
实干家评论2026/9/26 21:00:35
三年不看短期转化这个我不同意。我们去年也这么想过,结果半年后老板自己先急了,问进展问得比谁都勤。战略投入也得有阶段性交付物,不然撑不过第一轮质疑。
老王说数据评论2026/9/26 21:30:50
你们那个15%和40%的测试,具体问的是同一批问题吗?还是两边各挑了对自己有利的query?
品牌小公主评论2026/9/26 21:31:02
三年不看转化这块我挺好奇的,你们内部怎么跟董事会解释GEO投的到底是品牌资产还是流量入口呀?
海归精英评论2026/9/26 22:00:12
老王这个challenge很valid,但15%对40%这gap,口径再怎么调也掩盖不了对手两年前就开始systematically喂养AI的事实。
数据女侠评论2026/9/26 22:00:36
老王说得对,15%和40%得先对齐口径。我建议把问题集固定下来,每月跑一次同批prompt,不然这数据没法进董事会。
不吃香菜评论2026/9/26 22:01:01
一把手工程没错,但三年不看转化…董事会那关才是真考验。
SEO工具家评论2026/9/26 22:02:10
三年不看转化这话我信一半,但你说被提及率15%对40%就下结论,老王说数据那点我站他,口径没统一前这数字吓人归吓人,真拿去说服董事会容易被反杀。
乐观主义者评论2026/9/26 22:30:20
三年不看转化这事我不太买账,你说的战略投入听着豪气,可AI推荐算法半年就换一茬,三年后才验收,中间拿什么判断方向对不对?
新手小白评论2026/9/26 22:30:32
求大佬指点,那个15%和40%的测试,是同一批问题同时问的吗?我猜口径不一样结论可能差挺多。
理性老张评论2026/9/26 22:30:46
我比较认老王的顾虑。你拿15%对40%当战略依据,可这两个数是怎么测的?问法、模型版本、时间点只要差一点,结论就翻篇了。
深夜冲浪猫评论2026/9/26 22:30:47
老王那句口径得先对齐,不然15%对40%可能全是虚的…
老白说GEO评论2026/9/26 22:31:04
跨部门小组双线汇报这条,实际跑起来谁拍板?CTO和市场VP意见不一致时怎么收场?
山城老周评论2026/9/26 22:31:05
老王说得在理。我去年也测过一轮,同样问"重庆地区XX设备供应商",文心提我们3次,通义8次,中间隔了俩月口径一变数据全乱。后来固定每周三同一批问题跑,才发现是官网改了产品页结构导致的,跟喂不喂内容关系不大。
SEO工具家评论2026/9/26 22:50:01
你们那15%和40%的测试,用的是同一套问题库吗?我猜对手可能早就埋了针对性的问答对……
海归精英评论2026/9/26 23:30:11
老王说数据这个point我很认同,15% vs 40%要先对齐prompt口径。不过国外做过类似benchmark,差距一般是真的,只是没那么夸张。
实干家评论2026/9/26 23:30:24
我直接说怎么做。去年我也把GEO扔给市场部单干,三个月烧了8万,AI提及率纹丝不动。后来拉上数据组重做了产品FAQ的Schema,六周后同一批问题提及率从12%爬到31%。内容不是关键,底层数据才是。
数据分析师评论2026/9/26 23:30:36
去年我们给客户做类似测算,把“品牌提及率”按问题簇拆成12类,结果同一模型隔周波动就有8个点。我建议先锁定3个核心问题簇、跑满一个季度再下结论。
理性老张评论2026/9/26 23:30:44
三年不看转化,这预算搁我们这儿……会都过不了。
不吃香菜评论2026/9/26 23:30:57
去年帮一家做工业设备的客户跑过类似测试,同一批问题重复问三遍,不同模型提及率能差20个点,通义和文心的口径就不一样。后来我们固定了50个问题、每周同一时间跑,才敢拿数据去跟老板汇报。

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