跑批时把「品牌词」和「品类词」混一起算，AI引用率虚高一倍，这坑我踩了

求大佬指点，我这两天复盘自己跑的三周GEO小试点，发现一个特别蠢但特别致命的坑，发出来给大家提个醒，也顺便求个标准答案。

事情是这样的：

我负责一个小品牌，老板让我看GEO有没有效果。我搭了个免费监测表，每周手动跑一批提问词丢给AI，看它提不提我们。第一周跑完，品牌提及率28%，我当时还挺乐，觉得有戏。

结果第二周我手贱，把提问词表按「品牌词」和「品类词」拆开重跑了一遍，数字直接掉到13%。我对着日志核了一下午，才搞明白问题出在哪：

我第一批词表里混了一堆「XX品牌怎么样」「XX和YY哪个好」这种带着我们名字的问法——AI回答里当然会提我们，因为问题本身就把品牌喂进去了。这等于自己给自己刷引用率。真正能看出GEO效果的，是那些只问品类、不提品牌的问题，比如「油皮夏天用什么防晒不搓泥」。

我的口径对齐动作：

1. 把问题分成三类：无品牌品类问法、竞品对比问法、品牌直问。分开算，不再混一个总数。
2. 每个问题跑了3次，记录AI回答里品牌出现的「位置」——是推荐列表里，还是正文顺带提一句，还是压根没提。位置比次数重要。
3. 时间戳也统一了，全部用同一台设备、同一个时段跑，免得模型版本或网络差异干扰。

重新按这个口径算，无品牌品类问法的提及率只有9%，但竞品对比问法里我们出现了4次，而且有2次在推荐位。这个结构比一个笼统的28%有用多了。

我的判断：

GEO入门阶段，最怕的就是拿一个自己都没定义清楚的指标去汇报。我差点就拿着28%去跟老板邀功了，现在想想后脖子发凉。口径不对齐，后面跑再多批都是白干，这句真是我拿真金白银的工时换来的。

求大佬指点：
无品牌品类问法这块，你们一般跑多少个词才觉得有统计意义？我现在只有12个词，感觉样本太薄，但又不知道怎么扩才不重复。有没有现成的词表分类框架可以抄作业？