翻出五年前给客户做的死链报告，我才明白AI答非所问的根子在哪

这两天帮一个老客户查AI答错他家产品规格的事，越查越觉得眼熟。当年我做SEO的时候，最头疼的就是死链——站内几百个页面互相链来链去，总有那么几条链到404，蜘蛛爬过去就掉坑里，权重传不过去，收录也上不来。那时候我每周手动跑一遍Xenu，导出一堆死链，一条条改。

这回查AI答错，我一开始也以为是语料没喂好，后来把AI的回答跟他官网、产品册、还有三年前的旧规格书对了一遍，发现问题根本不是“没喂够”，是同一个参数在不同地方对不上。官网写的是新版参数，产品册PDF还是旧版的，AI抓了旧版，答案自然就偏了。这跟死链有啥区别？死链是蜘蛛爬到一半掉坑里，这是AI爬到一半撞上过期内容，本质上都是信息通路断了。

当年我们怎么治死链？三步：先全站爬一遍找断点，再给每个断点定个跳转或者删掉，最后加个监控定期复查。我拿这套思路把客户的资料翻了一遍，果然找出七处新旧版本打架的地方——三处在产品册PDF，两处在帮助中心的老文章，还有两处在第三方平台的产品页。

我的判断是：GEO的很多问题，根子上就是SEO的老毛病换了个马甲。当年我们管这叫“内容一致性”，现在换个词叫“信源对齐”，核心没变——你得保证同一个事实，在所有能被抓取的地方说的是同一句话。

所以我现在的做法是，接GEO项目先不急着喂语料，先做一张信源对照表：把官网、产品册、帮助中心、第三方平台全列出来，同一个参数逐条比对，对不上的先统一口径。这一步做完，再谈优化。

你们手头有没有那种“官网改了但旧PDF还在飘”的情况？都是怎么发现、怎么收口的？