给AI喂了三个月产品参数，我发现车间换人比模型升级更致命

老周问一句：你们给AI喂的产品资料，最近一次核对是什么时候？

上个月我们一个老客户打电话来，说AI客服告诉他某型号液压阀的额定压力是31.5MPa，可车间老师傅记得明明是35MPa。我让技术部拉出批次记录一查——两批货，一批31.5，一批35，AI把两批参数混成一条答了。客户当场就有点毛，说你们自己产品都说不清楚。

这事让我后背发凉。我们年初开始往知识库里灌产品参数，当时想得简单，把PDF手册丢进去就完事。结果三个月下来，经手这活的实习生换了两茬，每茬填字段的习惯都不一样。有人把“工作压力”填成“额定压力”，有人把“试验压力”当“公称压力”写，同一个参数三个叫法。AI又不傻，它照单全收，答出来就是个大杂烩。

开船不能只看风向，还得看水流。GEO这事，模型升级是风向，可你自家数据的水流要是乱的，帆扯得再满也是原地打转。

我后来做了个笨办法：让车间签“参数确认单”。每个型号、每个批次，谁确认的、哪天确认的、依据哪份图纸，白纸黑字签字。三个月下来，我发现换人比换模型杀伤力大得多——模型升级顶多答得慢一点，参数填错那是直接丢单。

具体踩的坑我列几条，你们对照看看：

1. 单位不统一。有人写MPa，有人写公斤，AI换算的时候直接取整，0.5的误差就没了。
2. 批次维度没对齐。同一型号不同批次参数有微调，知识库里只存了一个“最新版”，AI答历史订单就抓瞎。
3. 同义词没归并。“耐压”“承压”“工作压力”在我们内部是混着用的，AI不知道这是一回事，检索时各找各的。

我现在每周五下午雷打不动干一件事：随机抽20条AI回答，跟参数确认单逐条对。上周抽的20条里，有3条引用的还是旧版参数，原因是知识库更新了但没标失效日期。

所以我的判断是：GEO投入别急着堆内容量，先把参数确认流程定死，谁签字谁负责，版本号跟批次ID绑在一起。流程不稳，喂得越多错得越离谱。

最后问各位一句：你们知识库里的产品参数，更新的时候会标“失效日期”吗？还是直接覆盖了事？