拿车间三年的「异常处理记录」喂AI，答案跟老师傅口述对不上，我追到批次号才明白

老周问一句：你们喂给AI的「产品知识」，有没有从车间那堆手写记录里来的？

上个月我干了件笨事。为了把售后问答做准，我把车间三年的异常处理记录——就是老师傅用圆珠笔写在表格上那种，有设备停机、有工艺微调、有批次返工——扫描了大概两百来页，简单整理成问答对，喂给了我们试用的那个AI客服系统。

我想得挺美：这不就是把老师傅脑子里的东西掏出来了吗？开船不能只看风向，还得看水流，这水流就是车间实际。

结果头一周答出来的东西，跟老师傅口述对不上。

举个例子。有个问句是「B系列铸件表面气孔多怎么办」，AI答「建议调整浇注温度至1380℃」。我拿去问车间李师傅，他瞄了一眼说：「那是三年前冬天的事，现在砂型换了供应商，温度早调到1410了，而且要先看是不是涂料批次的问题。」

我回头查记录——果然，那份记录是2021年12月的，后面还有一行小字「待验证」，没人跟进。AI把「待验证」当成了「已验证」。

这就是我今天想说的坑：车间老资料不是不能喂AI，但得先分清楚哪条是结论、哪条是过程、哪条是死胡同。我后来做了三件事：

第一，每条记录后面加一列「状态」，只标三种：已固化、待验证、已废弃。喂之前先把「待验证」和「已废弃」的挑出来，单独放一个文件夹，不混进主库。

第二，凡是带批次号的记录，必须把批次号保留在原句里。AI答的时候如果引用了某条，我能顺着批次号追到原始工单，看当时到底改了啥。这个动作救了我——有一批返工件，AI说「已解决」，我追批次号发现那批是让步接收，根本没解决。

第三，让老师傅口述一遍，拿录音转文字，跟AI答案逐条对。对不上的不是改AI，是改记录。记录本身有歧义，AI只是把歧义放大了。

做完这三步，我们那个售后问答的准确率，我自己抽了五十条问句盲测，从六成出头提到了八成五左右。没花一分钱外包，就是费眼睛。

但我心里还有个疙瘩：车间记录里那些「手感」「听声音」的经验，文字根本记不下来。比如李师傅说「这个声音发闷就得停」，AI永远学不会。这部分我暂时不打算硬喂，先空着。

所以想问问各位：你们处理这种「老师傅口述经验」的时候，是硬转成文字喂进去，还是干脆划一条线，告诉AI「这块你不知道就说不知道」？这个线怎么划，我心里没底。