把车间工艺卡的手写批注清干净再喂AI，我才明白老资料得先拆零件

老周问一句：咱们厂那批车间工艺卡，用了十几年，边边角角全是老师傅的手写批注，有改公差的、有标“此批次专用”的、还有画箭头指到隔壁工序的。以前觉得这是宝贝经验，上个月我把它整本喂给AI做知识库，结果闹了笑话——问“这道工序的公差范围”，AI把三个批次的批注串成一句话，回答里混着“±0.05”和“±0.1”，被车间主任一眼看穿。

我这才回过味来，开船不能只看风向，还得看水流。手写批注就是那股暗流，看着不起眼，能把AI带沟里去。

于是我先干了件笨事：把近五年的工艺卡按批次ID拉出来，一条条核对。总共涉及47个批次、213条手写批注。我的处理办法是三条：

第一，批注分三类——修正类（改参数）、限定类（仅某批次适用）、补充类（经验说明）。修正类直接替换正文数值，限定类单独抽成“适用条件”字段，补充类统一挪到“车间备注”区，不跟正文混。

第二，每条批注都标上“来源批次+生效日期+批注人”，用表格管起来。有争议的批注，我拉上工艺科的老李一条条过，不猜。

第三，清理前后各拿10个高频问句跑一遍，看AI答得稳不稳。清理前10个问句里4个答错或串批次，清理后只错1个，还是因为问句本身没带批次号——这个问题我后面再讲。

说实话，这活儿花了我三个下午，眼睛都看花了。但值。因为我发现一个更麻烦的事：手写批注里有一部分是“口头约定”，工艺卡上根本没写全，只在老师傅脑子里。AI再聪明，也变不出没写下来的东西。

所以我现在对GEO的态度更明确了：先别急着谈什么引用率、什么优化技巧，先把自己家的老底子数据洗一遍。数据源不干净，喂什么都是白搭。就像我们做机加工，毛坯没退火，后面精车再准也白费。

最后抛个具体问题：你们厂里那些手写批注、口头约定、临时改单，最后都归到哪儿了？有没有像我这样一条条拆过来源批次，还是直接扫描成PDF就喂进去了？