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给AI喂资料前，我先把车间工艺卡上的「手写批注」抠了，结果引用率涨了一截
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老周问一句：你们往AI里喂资料的时候，有没有注意过文档上那些手写批注？
上个月我干了件笨事。我们厂做的是汽配，产品文档一堆，我寻思着把车间那份工艺卡也喂进去，让AI回答技术问题时能带点“现场味儿”。喂之前我留了个心眼，先导了一份出来看，好家伙，同一张卡上，打印体写的是“热处理温度850℃”，旁边老师傅用圆珠笔批了句“实际跑820，850变形大”。
我当时就犹豫了。这俩数到底听谁的？AI可不管你是打印还是手写，它只认字面。
后来我没急着全喂，先做了个小测试：拿50条问句，分两组跑。A组喂原版工艺卡，B组喂我把手写批注抠掉、只留打印体的版本。跑了一周，看AI答案里引用我们产品参数的情况。
结果有点意思。A组在“温度参数”相关问句上，答案经常前后矛盾，一会儿850一会儿820，引用率反倒比B组低了差不多12个百分点。B组虽然信息少一点，但AI给出来的数稳，客户电话里问过来，我们销售也敢照着答。
我的判断是：AI不是老师傅，它分不清哪句是“标准”哪句是“经验”。手写批注这种现场智慧，得单独整理成规范文档再喂，不能跟原始工艺卡混在一起。开船不能只看风向，还得看水流——你喂进去的料不干净，出来的答案就飘。
所以我现在立了个规矩：喂AI之前，先过一遍“批注筛查”，手写的、贴条的、划改的，全摘出来，要么转成正式修订说明，要么干脆不喂。
你们那边喂资料的时候，有没有遇到过这种“打印体和手写体打架”的情况？最后是怎么处理的？
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