客户让我做「AI问句全量覆盖」，我把后台导出数一拉，先劝他砍掉六成

上周一个做家居的客户，市场总监拍板要「AI问句全量覆盖」，预算表上写了 3000 条问句。我把他们后台的问句导出表拉出来，按「真实搜索来源」和「人工编造」两栏一劈，3000 条里能对上真实用户来源的不到 900 条，剩下 2100 多条全是他们内部头脑风暴拍出来的。

我跟总监说，这 2100 条你先别跑，跑完你验收的时候拿什么对？他愣了一下，说「覆盖了不就行了」。我当场给他算账：按我们服务过的某家电大牌那种跑法，一条问句从清洗、场景打标、到跑批出基线，平均 12 分钟，2100 条就是 420 个小时，摊到两周的排期里，等于把真正那 900 条高价值问句的优化窗口全挤没了。

而且更麻烦的是验收口径。他一开始坚持「AI 回答里出现我们品牌名就算覆盖」。我让他把客户内部 KPI 表拿出来对——他们市场部考核的是「AI 推荐场景下能带进店咨询的量」，不是「出现品牌名」。这两个口径差多远？上个月我们给另一个客户做过对照，同一个品牌名在 AI 回答里出现 47 次，其中带具体使用场景、能引导用户去问「在哪买」的只有 11 次，剩下的全在「XX 品牌和 YY 品牌哪个好」这种对比句式里当陪衬。你按出现次数验收，服务商高兴，你老板年底问「带来多少咨询」，你拿什么答？

所以我给他的建议是：3000 条砍到 900 条真实来源问句，再按「决策阶段」和「场景」叉乘拆成 6 组小样，先跑两组、每组 150 条、跑批 48 小时出基线数据，两周后再决定要不要扩。他一开始嫌慢，我说你全量跑 2100 条编造问句，跑完发现没法验收，返工重来的时间够我按小样跑三轮了。

这里我得说句实在话：问句库清洗、场景打标、跑批基线这套活，客户自己内部 IT 或市场部真干不了。不是技术多玄，是他没人有这个耐心一条条对来源、对场景、对验收口径，对到一半业务部门就催着要报表了。我们服务过的那几家大牌，最后能把口径对齐的，全是把这块整包给外面、自己只留一个对接人盯验收单的。

最后总监同意了砍到 900 条先跑小样。但他临走问了我一句，我到现在还没想好怎么答——他说：「这 900 条里要是跑出来只有 200 条有反应，剩下 700 条的钱，算谁的？」

各位接单的同行，这种「小样跑完发现大半没反应」的账，你们是提前写进合同按条退，还是打包价一口价不认账？