问句库里“你们家能用多久”和“坏了找谁”混一起跑，AI引用率差了三倍

大佬们，求指点！我最近在跑一个家居品牌的GEO问句库，踩了个坑，想问问大家是不是也遇到过。

事情是这样的：我一开始把用户可能会问的问题一股脑塞进同一个问句库，比如“XX品牌沙发能用多久”“XX沙发坏了找谁修”“XX家具保修几年”，想着都是售后相关，放一起跑省事。结果跑出来AI引用率只有12%，我人都傻了。

后来我蹲后台日志，把每条问句的AI回答拉出来对，发现一个特别明显的问题：问“能用多久”的，AI大多引用的是产品页的材质说明和耐用性测试数据；问“坏了找谁”的，AI引用的是客服页和保修条款。 这两类内容在站点里根本不在一个页面，AI抓取和引用的逻辑也完全不同。我混在一起跑，等于把两种意图的问句硬塞进一个筐，数据根本没法归因。

我把问句库拆成两组重跑：一组是“产品耐用性/使用寿命”类，一组是“售后维修/保修流程”类。拆完再跑，第一组引用率跳到28%，第二组跳到21%。虽然绝对值还不高，但至少能看出来是哪类内容在起作用了。

还有个细节，拆开之后我发现“能用多久”这类问句里，用户其实还隐含了“多久会坏”的担忧，AI回答时更倾向引用有具体年限或测试标准的段落。而“坏了找谁”这类，AI更喜欢引用有明确联系方式和服务承诺的页面。

所以我现在跑问句库之前，会先做一步：把问句按“用户到底想解决什么问题”分组，而不是按关键词分组。 比如“沙发塌了怎么办”和“沙发保修范围”看着都是售后，但前者是求助，后者是查条款，AI引用的内容源完全不一样。

我就想问问各位大佬，你们跑问句库的时候，是按什么维度切组的？是按意图、按决策阶段，还是按内容类型？有没有更细的切分口径可以分享？求指点！