跑批时把「品牌+品类」拆成两列后，我才发现AI引用率一直算错了

求大佬指点，我快被跑批口径搞疯了。

上周复盘上个月的数据，发现一个特别离谱的事：同一个产品页，用「品牌+品类」当问句去测AI引用率，和把「品牌词」和「品类词」拆开分别测，结果差了快三倍。

我当时的跑批逻辑是偷懒的——把品牌名和品类词拼在一起写进一条query，比如「XX品牌 吸尘器 推荐」，然后看AI答案里有没有出现我们。跑了两周，引用率一直在12%左右晃悠，我还挺得意。

后来翻后台日志才发现问题：AI对「XX品牌 吸尘器 推荐」这种拼装问句，八成情况是直接忽略品牌词，把它当成品类通用问句在答，推荐的是一堆竞品。也就是说我那12%的引用率里，真正因为品牌被引的没几条，大部分是品类词碰巧命中了我们的页面。

我把问句拆成两列重新跑了一遍：

• 第一列纯品牌问句：「XX品牌吸尘器怎么样」「XX吸尘器好不好用」
• 第二列纯品类问句：「家用吸尘器推荐」「吸尘器哪个牌子好」

跑完对比：品牌问句引用率31%，品类问句引用率只有6%，而且品类问句里被引的页面压根不是产品页，是我们早期发的一篇科普文。

这一下两个结论全变了：

1. 之前觉得「品类词被引少，得优化产品页」，其实产品页在品类问句里就没进过AI的候选池，该补的是科普内容的结构化梳理；
2. 品牌问句被引率高，但拆开看六成引用是「XX品牌+型号」的长尾问句带进来的，说明用户问法比我们想的更具体，我们产品页上型号和参数的写法可能才是关键。

教训就是：品牌词和品类词绝对不能拼在一条query里跑批，拼了就等于把两个完全不同的归因逻辑搅成一锅粥，出来的数看着像那么回事，实际上没法用。

我现在打算把跑批表改成三条线：品牌词、品类词、品牌+型号长尾词，分开算引用率，再按来源页面类型打标。但有个地方卡住了——品牌+型号这种长尾问句，型号的写法（比如「V12」和「V12 Pro」）用户到底怎么问的，AI答案里引用的又是哪个写法，这个口径我还没想好咋对齐。

求大佬指点：你们跑批时品牌词和品类词是分开算的还是合着算的？型号这种写法变体，你们是按规则归并还是直接拆成两个词根跑？