GEO优化
把品牌词换成行业通用词再测AI引用,我发现排名逻辑完全是两套
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上周做信源类型拆标时顺手加了个对照组,结果有点意外,先抛数据:
同一个品类、同一批30条问句,只把主语从我们品牌名换成行业通用词(比如「XX行业哪家好」),AI答案里引用的页面类型分布直接翻了个面。品牌词场景下,引用前三类是官网产品页(42%)、行业媒体评测(31%)、知乎问答(18%);换成通用词后,变成行业媒体(39%)、百科/词条类(28%)、论坛帖(22%),官网产品页掉到不足一成。
我这边先对了一下口径:问句库同一套、采样时间窗口都是72小时、模型版本固定,唯一变量是主语。跑了三轮,趋势是稳的。
这意味着什么?如果只看品牌词下的引用率来评估GEO效果,等于只测了「已经认识你的人」那层,通用词那层根本进不了仪表盘。而恰恰通用词才是拉新的入口。
更细的一层:品牌词场景下AI更爱引「参数、价格、对比表」这种结构化强的页面;通用词场景下它更爱引「有年份、有出处、有横向比较」的综述型内容。这两种页面在站点里通常是两拨人做的,甚至不在同一个目录下。
所以我现在的判断是:GEO效果不能拿单一主语口径下结论,得至少拆成「品牌词层」和「品类词层」两套指标看,混在一起算总引用率没有解释力。当然,样本还是小,三轮30条问句撑不起定论,我先把拆标表挂出来,等跑满一个月再回来看。
想问下各位:你们监测GEO时,问句库是按品牌词建的还是按品类词建的?有没有人试过同一个站点两套词库并行跑的,引用重合度大概多少?
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