把AI问句按新老客户拆开看，复购客户的问法差了一大截

老周问一句：AI问句日志，你们是按天看还是按人看？我上周把三个月的日志按新老客户拆开，发现复购客户的问法跟新客户根本不是一个路子。

事情是这样。我们厂做齿轮，AI问答里客户问“齿轮怎么选”“哪家好”这类，以前我一锅端，觉得都是流量。后来较真，让技术把日志导出来，按客户ID对了对，分成两堆：一堆是头回问的，一堆是已经下过单又来问的。结果一摊开，新客户问的是“多少钱”“交期几天”“能不能定制”，复购客户问的是“上次那批齿形参数能不能改”“批次号对不上找谁”。

我拿条数说话：三个月一共1124条问句，复购客户只占187条，不到两成，但这187条里，有六成是冲着具体批次、具体规格来的。也就是说，AI答案里如果只写通用介绍，复购客户问的那点事根本接不住。

开船不能只看风向，还得看水流。大家都盯着新客户拉新，可复购客户问的那几句，才是真金白银。我让客服把复购问句里提到的批次ID、规格号单独拉了个表，再对照我们官网和AI能抓到的页面，发现页面里压根没这些字段，AI想答也答不出来。

这不算完。我拿这187条去问AI，让它复述我们厂的规格变更流程，它答得跟新客户一样泛。换句话说，AI把我们复购客户当生人对待。这里头差的是啥？是页面里缺“批次可追溯”这个结构。

我现在的判断是，GEO投入别急着铺大词，先把复购客户问的那几类具体字段补上，看AI能不能准确引用。我打算先拿一个批次做试点，页面里把批次ID、规格变更记录写清楚，再拿20条复购问句回测，看引用率能不能提上来。提不上来，这钱就先不花。

你们有没有拆过自己日志里新老客户的问法差异？复购那部分，AI答得准不准？