跑批时把「品牌词」和「品类词」混在一个桶里，AI引用率虚高了两成多

各位大佬，求指点。我这两天在跑我们一个客户的 GEO 跑批，差点被自己埋的坑埋了。

先说背景。客户是做小家电的，我们给他做 GEO 优化快两个月了。我一直用的跑批脚本，是把「品牌词 + 品类词」扔进同一个词库里，一次性拉 AI 的回答，然后统计品牌在答案里出现的比例。之前一直看着还行，引用率大概 30% 出头，我拿着这个数去跟客户汇报，客户还挺满意。

问题出在上周。客户那边换了个对接人，做了几年数据出身，上来就问我一句：你这个引用率的分母是什么？我当时就有点懵，回去翻跑批日志，才发现我词库里品牌词占了将近四成，而品牌词问出来的答案，AI 几乎必提品牌名——这不废话吗，我直接问「XX 品牌的净水器怎么样」，它当然会提。

我把词库拆开重跑了一遍，口径分开看：

• 品牌词桶：引用率 58% 左右，这个正常，属于品牌自身声量。
• 品类词桶（比如「小户型净水器推荐」「净水器换芯成本」）：引用率只有 11%，这才是真正需要优化的地方。

两个桶混在一起算加权平均，直接把我整体数字拉到了 30% 多，等于用品牌词的高引用率把品类词的短板盖住了。我给客户汇报的时候还一脸自信，现在想想挺脸红。

我复盘了一下，问题主要出在这几个地方，跟各位大佬同步一下，也想听听你们的做法：

1. 词库设计阶段没有分桶。 我是图省事，一个 Excel 把所有词都塞进去了，跑批脚本也没做类型字段，导致后面拆都拆不干净。现在我在词表里加了一列 query_type，跑批前先按类型分组。

1. 采样频率和词的类型不匹配。 品牌词我基本一天采一次就够，品类词因为 AI 答案波动大，我现在改成一天两次、连续采五天再取中位数，不然单次采样容易误判。

1. 归因口径没写死。 之前是「答案里出现品牌名就算一次引用」，但有些品类词答案里品牌只出现在「参考来源」的链接里，正文根本没提。我现在把「正文提及」和「来源链接出现」拆成两档分别记，不然又混在一起。

重跑之后我把两组数分别给客户看了，新对接人反而觉得靠谱，说「能拆开看才有优化的意义」。但我心里还是没底，因为品类词那 11% 实在太低了，我不知道该从内容结构下手还是从词本身下手。

所以想求大佬指点：你们跑批的时候，品牌词和品类词是分开统计的，还是有其他更细的分桶方式？ 另外品类词引用率低，一般你们优先改内容还是优先换词？我这边有点卡住了，求带。