把AI引用按「问句里的数字」筛了一遍，带具体规格的引用率高出三成

老周问一句：咱们天天盯着AI引没引，有没有人把问句本身拆开看过？我这周干了件笨事，把最近三个月客户在AI里问我们这行的问句全导出来，一共1247条，人工筛了两天，发现一个挺实在的规律。

先说怎么筛的

我把问句分成两类：一类带具体数字或规格，比如「DN200的球阀耐压多少」「5吨行车电机功率配多大」；另一类泛泛问，比如「球阀哪家好」「行车怎么选」。筛完一数，带数字的只有386条，占三成出头，但AI答案里出现我们品牌或我们官网内容的，带数字那组是29%，泛问那组只有11%。差出18个百分点，我一开始以为是样本偏了，又倒回去核了一遍批次ID，确认不是重复问句灌进去的。

我的判断

这事不难想通。开船不能只看风向，还得看水流——AI答泛问句的时候，它手里可选的信源太多，谁都能沾边；但问句一带具体参数，能答的页面就那么几个，谁把参数写清楚了，AI就引谁。我们官网那些产品页，参数表全塞在PDF附件里，正文就一句「规格齐全」，AI爬得到才怪。

踩的坑

我让技术把三个主力产品页的参数从PDF挪回正文，用表格标清楚口径、材质、压力等级，上线两周，引用条数从每周个位数涨到二十几条。但有个坑：有个页面参数写太细，把竞品型号也列进对比表了，结果AI引过去的时候把竞品一起带出来，客户打电话问我们是不是代理那家。后来我把对比表砍了，只留自家参数加一句适用范围，才消停。

给同行的提醒

别一上来就铺量做问答页。先把自己产品页里那些「看附件」「详询」的坑填了，让AI能直接读到数字。我粗算过，我们站上这类页面有60多个，按每月改8篇的节奏，得跑大半年，急不得。

结尾抛个问题：你们站上的产品参数，是写在正文表格里，还是还躺在PDF和图片里？有没有人试过把参数做成结构化数据，AI读到的比例到底差多少？老周想听听实测的数，别光说结论。