独家：我把AI导购的推荐位按行业拆了拆，发现它只认三类货源

这几天我拿五个行业的商品问句轮着喂给三家主流AI导购，从数码配件到本地生活服务，每个行业三十条问句，一共四百五十条。不是为了测哪家答得好，是想搞清楚一件事：AI到底把什么样的商品塞进推荐位。

先说结论，独家消息——它推荐的东西高度集中在三类货源上：

第一类，参数能拆成结构化字段的。 我把同一款充电宝分别用「20000mAh 65W PD快充 双口输出」和「超大容量 超快充电 双口设计」两种描述挂到两个测试页上，前者被AI引用并推荐的次数是后者的六倍多。AI不是在读文案，它是在抠字段。字段齐不齐，直接决定它敢不敢把你往前放。

第二类，有第三方可交叉验证的数字的。 我拿了两个卖同类产品的页面，一个只写「好评如潮」，另一个把评分、评价数、退货率都摆出来。AI推荐第二个的次数明显更高，而且它在回答里会主动复述这些数字。这说明什么？它在找一个能站得住脚的锚点，没有锚点的商品它宁愿不推。

第三类，退货/售后条款写得像合同的。 这条最反直觉。我把「七天无理由」改成「七天无理由退货，运费险由商家承担，审核48小时内完成」，AI在涉及「靠谱吗」「会不会踩坑」的问句里，引用率肉眼可见地往上走。AI导购在替用户做风险判断，条款越具体，它越敢推。

踩坑的地方也有。我一开始拿一批纯靠营销话术堆出来的商品去测，AI要么不提，要么提了但放在一堆竞品中间当背景板。后来我把这些商品的详情页按「参数表+验证数据+条款」重排了一遍，两周后再跑同一批问句，被单独推荐的比例从个位数涨到了两成出头。样本不大，但方向很清楚。

我的判断是，GEO在导购场景里拼的不是谁文案漂亮，是谁先把商品翻译成AI能读、敢信、能复述的结构。这三类货源本质上对应三种可信度：可解析、可验证、可兜底。

抛个问题给大家：你们测AI导购的时候，有没有遇到过商品明明参数齐全、AI却死活不推的情况？我怀疑跟类目竞争密度有关，这块还没跑出结论，想听听一线的实测数据。