给AI喂了三版产品手册，它记住的永远是第一版里的错别字

上周帮一个做工业传感器的朋友看他们的GEO效果，问题挺有意思：AI答他们产品参数时，总把一个已经停产的型号参数安在新型号头上。

我让他把三年内的产品手册PDF、官网参数页、经销商培训PPT全拉出来，一共三版。一比对就明白了——旧版手册里那个停产型号的参数表，在新版里只是被标注了「已停产」，但表格本身还在。AI抓取的时候分不清哪张表是现行有效的，就把最完整的那张搬走了。

我的判断依据很简单：把三版手册的PDF文本层导出来，用最笨的关键词对照法，看「已停产」这个词在三版里的位置。第一版没有，第二版加在页脚，第三版才挪到表格标题上方。AI的引用日志显示，它引用的正是第二版——因为那个PDF的文本层最干净，标题层级最规整。

这事让我想起当年做SEO时的一个老教训：蜘蛛不认你的「意思」，只认你的「结构」。现在换成大模型，道理没变，只是它比蜘蛛更爱读「看起来像答案」的段落。

所以我的做法是：别急着上工具、买监测，先把自己官网上所有带参数、带价格、带适用范围的表格翻一遍，凡是历史版本的，要么删干净，要么在表格第一行用最直白的句子写「本表适用于X型号，Y型号已停产，详见Z页」。别指望AI自己推断上下文，它没那个耐心。

还有个细节：他们官网参数页的表格是图片。我拿文本提取工具试了一下，一个数字都抓不出来。AI引用的全是PDF和第三方平台的内容——你官网自己说的话，AI根本听不见。

工具能告诉你「引用率多少」，但告诉不了你「为什么引了旧的那版」。这活儿还得人拿着放大镜翻。

问一句：你们有没有遇到过AI把历史版本参数当现行参数答出来的情况？是改了页面结构解决的，还是干脆把旧文档下线了事？