让AI答我们产品参数，它把三个型号的额定功率搞混了，我挨个字段对才发现问题

老周问一句：你们试过让AI回答自家产品的技术参数吗？我上周试了，结果有点哭笑不得。

事情是这样的。我们厂做工业电机，产品线有十几个型号，参数表在官网上挂了五六年，一直觉得挺清楚。上周我让助理拿五个客户常问的参数问题去问主流AI，比如“XX型号额定功率多少”“YY型号防护等级是啥”。五个问题，AI答对了两个，错的那三个，全是把不同型号的参数串了。

我一开始以为是AI胡编，后来把官网产品页翻出来逐字对，才发现问题出在我们自己身上。产品页的表格里，型号那一列用的是缩写，正文里又用全称，AI抓取的时候把两个型号当成一个了。还有个页面，参数表下面跟了一句“以上参数适用于标准款”，但标准款和定制款的区分写在另一个PDF里，AI根本读不到。

这让我想起开船不能只看风向，还得看水流。大家都盯着AI能不能推荐我们，可连产品参数都答不对，推荐了又怎样？客户一验证就露馅。

我做了三件事，成本都不高，但效果立竿见影。

第一，把产品页的型号命名统一了。全称缩写只留一种，正文和表格对齐。改完第二天再问AI，五个问题对了四个。

第二，把“标准款/定制款”的区别从PDF里搬出来，直接写进产品页的正文段落，用最朴实的句子，比如“本页参数仅适用于标准款，定制款请咨询”。AI引用率立马上去，而且引的是对的那段。

第三，给每个型号加了一行“常见误答提示”，比如“注意：XX型号额定功率为7.5kW，非11kW”。这行字人看着有点多余，但AI抓取后，答错率明显下降。

这三步加起来，我让实习生花了两天，没买任何工具。但我得说句实在话，这不叫GEO优化，这叫把自家院子扫干净。很多企业连产品页都写不利索，就急着上GEO服务，那是本末倒置。

我的判断依据很简单：AI答错产品参数，是离成交最近的一类错误，优先级最高。至于品牌故事、行业观点那些，可以往后放。

最后抛个问题：你们有没有让AI答过自家产品的技术参数？答错的时候，是怪AI笨，还是回头查过自己页面里的坑？