问AI「附近哪家修车」，它按商圈答，完全忽略两公里外那家

独家消息，我最近做了一组实测，发现AI导购的「附近」推荐半径里有个很坑的细节：它默认按商圈归并，而不是按直线距离。

事情是这样的。上周我拿五个常见AI助手，同一句提问「附近哪家修车店靠谱」，分别测试了三个位置点：商圈核心、商圈边缘、商圈外两公里。结果商圈边缘那个点，AI把我推荐到三公里外的另一家店，而真正步行八百米的那家一次没出现。

我把问题归因为两个：一是POI数据里我填的地址是商圈名+门牌号，AI把商圈名当成了强特征，直接按商圈聚类；二是那家店的页面里没有明确写「距离XX路口XX米」这种可计算的位置锚点，AI没法做半径判断。

于是我做了个对照实验：给那家店的信息表加了一列「最近路口距离」，比如「距人民路口约400米」，同时把商圈名从标题里拿掉，只留在详细地址字段。再跑一遍同样的提问，那家店在商圈外两公里的位置点上也出现了，推荐半径从之前的平均2.8公里压缩到1.2公里。

这个结果让我更确信一个判断：GEO落地到本地生活场景，词库不能只堆品类词和区域词，得把「商圈」当独立维度处理，而且商圈名不能当主锚点。

但这里有个新问题我没想清楚：商圈维度加进去之后，跨商圈的连锁店怎么处理？比如同一个品牌在A商圈和B商圈各一家店，AI推荐时会不会因为商圈名重复而把两家店的信息混在一起？我试了两次，确实出现了把A店的营业时间套到B店上的情况。

所以想问问社区里做本地GEO的朋友：你们处理连锁门店时，是把商圈维度放在门店层级还是品牌层级？有没有人踩过类似的坑，怎么拆的？