实测AI推荐「本地服务商」：它把连锁门店当成了加盟商，我查了六家官网才理清

独家消息，最近在追一个GEO落地的细节：AI答案里推荐「本地服务商」时，到底按什么逻辑排序？我拿家电维修和装修两个品类各测了三个问题，发现一个挺要命的坑——AI会把连锁品牌的直营网点当成「加盟商」来答，用户拿着这个答案去店里，价格和权益全对不上。

先说实测过程。我选了「XX市空调维修哪家靠谱」这类问句，在三个主流AI入口各问一遍，然后把AI点名的服务商逐个查官网的「网点查询」页。六家里有四家的页面把「直营」和「授权服务商」混在一个列表里，只有两家用不同的标签区分。AI显然没读标签，直接把列表里所有名字都当成「可推荐的服务商」。

更细的坑在「服务范围」上。有一家连锁的官网写了「市区2小时上门」，但底下小字注明「郊县由授权商承接」。AI答的时候把「2小时」直接套到了整个行政区，用户一打电话，客服说郊县要加收上门费。这种信息在页面上是有的，但结构上是「主句+小字」的关系，AI抓了主句丢了小字。

我判断这不是模型的问题，是内容结构没给AI留判断依据。直营和加盟、市区和郊县，在页面上是视觉层级区分的，但在HTML里就是两段并列的文本。GEO优化如果只盯着关键词覆盖，这种「身份混淆」的错会一直冒出来。

我的土办法是让技术把网点列表改成表格，加三列：网点类型、服务范围、是否直营。改完再测，AI答「直营网点」时准确率明显上来了，至少不再把加盟商说成直营。但有个新问题——表格里「授权服务商」那一行AI还是爱引用，因为它出现在同一张表里。是不是该把两类网点拆成两个独立页面，我还没想好。

抛个具体问题：你们做本地服务类GEO时，直营和加盟的信息是放在一个页面里靠标签区分，还是干脆拆成两个页面？拆了之后AI的引用率有没有变化？求实测数据。