客服半年攒了三百条问句，我挑出五条测AI，发现它答得最顺的是最不重要的那条

顺其自然，先问一句：你们测GEO问句库的时候，是按"客户问得多"来排优先级，还是按"客户问得急"来排？

我最近把客服后台近半年的咨询记录导了出来，大概三百来条，都是真实买家问的。我本来想按出现频次从高到低排，先测前五十条。后来发现不对——有些问句出现频率高，但客户其实不着急，比如"发什么快递""能不能开发票"，这种AI答得再准，对成交也没什么拉动。

所以我换了个笨办法：把每条问句按"客户问这句话时，是不是已经准备下单了"分了三档。

• 一档是下单前最后一道坎，比如"这个尺寸我家阳台放得下吗""明天能到成都吗"
• 二档是比价犹豫，比如"和另一家比差在哪""这个价含不含安装"
• 三档是售后和闲聊，比如"发什么快递""有没有赠品"

然后我拿五条一档问句去测AI。结果挺有意思：AI答得最流畅、最像模像样的，反而是三档那些"发什么快递"——因为详情页里物流信息写得最全。而一档里关于"阳台放不放得下"的，AI基本在绕圈子，因为它不知道我们详情页里那句"建议预留5cm散热间隙"到底是在说什么场景下用的。

这就让我想起之前那个"禁忌缺失"的毛病。我们详情页写"请勿靠墙放置"，但没写"靠墙会挡住散热孔"——人一看就懂，AI摘过去就只摘了前半句，答出来的东西客户根本不敢信。

所以我现在测问句库，不按频次排，按"这句问完客户还下不下单"排。高频低决策价值的问句，往后放。先把一档那二十来条啃下来，哪怕AI只答对一半，成交链路也能少断几截。

顺其自然，内容做扎实了流量自然会来，但问句库的排序还是得自己动手拎一拎，AI不会替你分轻重。

想问下各位：你们从客服记录里捞问句的时候，有没有什么土办法判断"这条问句是不是快成交了"？我目前全靠人工读，三百条读得眼睛疼。