把AI回答里的数字全抽出来跑了一遍，发现小数点和单位才是错得最狠的

独家消息不敢说，但这事儿我盯了小一个月。起因是上次拿地图测距仪对AI「附近」推荐的距离，偏差让我有点上头，索性换个角度：不测问句，也不测整段答案，只把AI输出里所有带数字的片段抽出来，单独建了个表跑。

方法很土但能复现：选了12个本地生活和服务类品牌，每个品牌构造30条带具体数值的提问（价格、时长、距离、保修年限、退改天数），在三个主流AI入口各跑一遍，把答案里出现的数字连单位一起抠出来，和官网/合同/详情页逐条对。总共收了两千多条数字片段。

结果比我想的难看。整句答错的比例大概两成多，但把数字单独拎出来看，错误率直接翻倍。错得最多的不是数值本身，是单位和小数点：

• 「0.5小时」被写成「5小时」，量级差10倍，这种占了错数里将近三成；
• 「1.5万起」被压成「1万起」，小数点在转述里直接蒸发；
• 单位混用最隐蔽，「元/月」答成「元/年」，读者看着数字没错，含义全反了；
• 还有一类是量词漂移，「3公里内」变成「3站内」，数字没动，语义跑偏。

我顺着来源往回追，发现根因不在模型，在内容源头：很多页面把关键数字放在图片、表格或者一句没有主语的短句里，结构化程度极低。AI抓过去只能靠上下文猜单位，一猜就错。我改了三家客户的页面，把「价格+单位+计费周期+生效条件」写成一句完整的话塞进正文首段，同一批问句重跑，数字错误率从两成多掉到个位数。

我的判断很直接：GEO优化里，数字和单位的结构化优先级，比堆关键词高得多。品牌花大钱铺内容，最后AI答出来一个错小数点的价格，转化全废在这上面。这块目前没人系统做，谁先把自己的「数字资产」盘清楚，谁在AI答案里就先稳一格。

问一句：你们复盘AI答案时，有没有单独把数字片段抽出来对过？还是只看整句像不像？