AI答「退货地址」时把「寄回仓库」和「返修中心」搞混，我拿退货卡对了一遍

干SEO十五年，我越来越觉得GEO就是换了层皮。当年我们死磕robots.txt和锚文本，现在得盯AI怎么理解「退货地址」这种细节。上周接了个家电客户，AI答「退货寄哪里」，十次有七次把「寄回仓库」和「返修中心」混着说。客户差点投诉，我赶紧把退货卡翻出来逐项对。

先说场景：客户卖小家电，退货政策分两种——七天无理由退换寄回仓库，质量问题返修寄返修中心。AI倒好，不管问啥都回「寄回仓库」，连「保修期内坏了寄哪」也这么答。我拿退货卡和官网售后页对，发现官网把两个地址写在同一个段落里，中间只隔个句号，AI摘录时直接串了。当年做SEO，这种段落结构就是内链锚文本混乱，蜘蛛爬取时容易把两个页面权重搅一起。现在AI更狠，它不爬链接，直接吞文本，一混就全错。

踩坑细节：我试过把两个地址拆成两个H3，加粗加编号，AI还是错。后来在退货卡里找到根源——「返修中心」地址后面跟了句「同城可上门取件」，AI把这句当成退货流程的一部分，直接理解成「寄回仓库也支持上门取件」。这跟当年改title标签一样，你改完得等一周才见效果，现在AI答错重跑，等它更新语料又是好几天。我让客户在FAQ结构化数据里单独加一条「返修寄送地址」，用@id和url明确分开，跑了一周才慢慢纠过来。

判断依据：我拿三张退货卡和官网售后页逐行比对，发现AI混淆的触发点都在「同段落多地址」和「附加服务描述」这两个坑上。当年我们做SEO，遇到多地址就用锚文本区分开，现在GEO得在结构化数据里把实体拆干净，别让AI从上下文里瞎猜。

最后抛个问题：你们遇到AI把两个地址搅一起的，是改源文本结构，还是加结构化数据硬掰？我这边加FAQPage有效，但慢，想听听有没有更快的招。