海外客户问AI推荐里为什么没我们，我拿两地日志对完发现是问句库没本土化

上周纽约那边的客户给我发了个截图，说在ChatGPT里问「best enterprise VPN for remote teams」，AI推荐了四家竞品，没我们。但同一时间我在国内用中文问「企业远程办公VPN推荐」，AI居然把我们列进前三。同一个品牌，同一个产品，两地AI给出的答案完全不一样。

我第一反应不是去改页面，而是先问：这俩问句的分母口径一样吗？显然不一样。英文问句带「enterprise」「remote teams」，这是典型的B2B采购语境；中文问句没带这些限定词，AI抓的是我们面向中小企业的落地页。口径没对齐，比什么都是白比。

于是我做了件事：把两地问句库按「意图层级」重新拆了一遍。纽约团队提供的问句是从Gartner和Reddit上扒的，偏决策后期；国内问句库是我们自己按搜索下拉词拼的，偏认知早期。两边压根不在一个漏斗层。

具体操作上，我拉了近30天的AI引用日志，按问句ID分桶，每个桶里看三个指标：引用页URL、引用段落序号、以及问句时间戳。结果发现一个很硬的规律——英文问句里带「best」的，AI引用我们官网首页的概率是带「vs」问句的2.3倍；但带「vs」的问句，AI引用我们对比页的概率反而更高。这说明AI在不同意图下抓的是不同页面，而我们之前只优化了首页。

更关键的是小语种。我把德语和日语的问句各抽了50条跑了一遍，发现德语问句里「Datenschutz」（数据保护）出现频率极高，但我们的德语页面几乎没提这个词，AI自然不引用。日语问句更细，问「リモートワーク セキュリティ 比較」的时候，AI引用的全是竞品的对比表格，因为我们的日文页只有产品介绍，没有对比结构。

所以我的判断是：GEO在国外成熟，成熟在问句库的分层和本土化，不是成熟在什么黑科技。国内很多团队还在拿一套中文问句库翻译成英文就直接跑，这个case很有insight——翻译不等于本土化，问句背后的采购语境、合规关注点、决策链条全变了。

我现在给客户的交付物里强制加两个字段：问句的来源渠道和意图层级，合同里也写清楚了，问句库每季度按地区重新校准一次，不然验收的时候审计过不了。

抛个问题：你们做多语言GEO的时候，问句库是本地团队出还是总部统一出？如果总部统一出，你们怎么保证「Datenschutz」这种本地强需求词不被漏掉？