给AI喂了份五年前的旧报价单，它答「含税价」时把税率算错了，这锅该谁背

上周干了一件挺蠢的事，但结果不算白干，说出来给大家提个醒。

事情是这样的：我们有个老产品的技术参数页，一直挂在官网角落，五年没动过。我想着GEO嘛，先拿这种「低风险」的老内容试试水，就把这页的结构化数据补了补，扔给几个AI做测试。结果问到「这个型号含税报价多少」的时候，AI张嘴就把五年前那张旧报价单里的价格引出来了，税率还是13%，可现在早改了。

我第一反应是AI瞎编，后来自己翻日志才发现——是我们自己把这页喂进去的，Schema里那个priceValidUntil我当初嫌麻烦，填了个2099年。等于我亲手告诉AI「这价格永远有效」。

这事让我挺后怕的。倒不是钱的问题，是个判断依据的问题：GEO的效果好不好，很多时候不取决于你优化得多漂亮，而取决于你喂进去的底料有多新、口径有多死。

我后来做了个简单的小复盘，列了三条自己踩过的坑：

第一，历史内容得先过一遍有效期。老页面不是不能留，但凡是带价格、时效、政策、联系方式的字段，得标清楚「截止到哪天」。我们内部盘了一下，光产品页就有23个价格字段是空的或者乱填的。

第二，AI不区分「旧」和「错」。人看到2019年的报价单会自己打个问号，AI不会，它只认结构化数据里那个日期。你填2099，它就当2099。

第三，试点别挑「看起来安全」的内容。我当初特意避开主推新品，选了老产品，结果老产品的坑一点不比新品少。真正该先试的，是那种口径最乱、历史包袱最重的页面，先把烂账翻出来。

所以我现在对GEO的态度还是那句话：效果难证明，投入需谨慎，先小范围试点。 但试点的顺序得改——先清底料，再谈优化。底料没清干净，优化做得再花哨，AI引出来的还是错数。

我也不是说这玩意没用，就是觉得很多同行上来就聊「怎么让AI多引用」，先把「引用出来的东西对不对」这步给跳了。本末倒置。

想问问各位：你们做GEO之前，有没有专门盘过自家历史内容的「有效期字段」？大概盘出多少条是过期或者乱填的？我这边23条，想看看这算多还是算少。