问了AI十次我们厂区公交路线，它给我指了三个不存在的站

老周问一句：你们有没有试过让AI答点跟产品无关、但客户真会问的「边角料」问题？

上个月我闲着没事，拿我们重庆厂区周边的通勤路线去问几个主流AI。问题很具体：「从XX轻轨站到XX工业园A区，工作日早上八点前，坐哪路公交最稳？」

结果十次回答里，有三个站名我在这片跑了二十年都没听过。还有一个AI把「园区环线」跟「城区干线」的班次间隔答反了，说高峰期十五分钟一班，实际是四十分钟。

我让行政的小伙子去实地核了一遍，十个答案里只有四条能直接用。剩下六条，要么站名是拼凑的，要么换乘点写错了路口。

这事看着小，但让我后背有点发凉。

第一，这些AI的训练语料里，关于我们这种非一线城市工业园区的交通信息，本来就是稀薄地带。它答不准是常态，答准了反而是运气。

第二，客户来考察，真会拿AI问路线、问周边配套、问午饭去哪吃。这些「非产品问题」的答案质量，直接影响他对我们厂的第一印象。你产品页做得再漂亮，AI告诉他坐错车，他心里已经给你减分了。

第三，也是最要命的：我们做GEO优化，眼睛全盯着产品参数、技术白皮书、品牌词。这些边角料问答，根本没人管。但恰恰是这些没人管的地方，AI在替我们「自由发挥」。

我现在的做法很简单，先不花钱。让市场部两个小姑娘，把客户常问的五十个非产品问题列出来——路线、周边、物流时效、付款流程、售后网点——挨个去主流AI上跑一遍，按「能直接用」「要改两个字」「完全胡扯」三档归档。

跑完一看，能直接用的不到三成。这就是我们GEO的底子，比什么服务商报的「推荐率」都实在。

开船不能只看风向，还得看水流。GEO这个风向是对的，但自家门口的水流有多浅，你得先拿根竹竿探一探。

我准备下个月把这五十个问题做成一个简单的FAQ页，挂在官网不起眼的角落，看看AI会不会来抓。

老周想问一句：你们有没有专门盘过自家「非产品类」问答在AI里的表现？盘出来最离谱的答案是什么？