我把搜极星问句库按「客户砍价理由」分了组，AI回答的转化率差了三倍

上周帮一个做工业配件的客户调搜极星问句库，他们反应AI搜索带来的线索不少，但销售老抱怨「问的人不懂行」。我没急着加问句，先把最近30天AI搜索入口的对话记录导出，按客户最终砍价时说的理由分了五组：嫌贵、怕交期晚、说竞品参数更好、要免费样品、问能不能开专票。

分完发现一个挺扎心的现象：「嫌贵」和「怕交期」这两组问句，AI回答里品牌被引用的比例是28%，但「竞品参数更好」那组只有9%。 更关键的是，后一组里AI几乎不引用我们自己的参数表，反而把竞品官网的结构化数据搬出来做对比。

我去搜极星里把那组问句单独拉出来看，发现客户问的句式基本都是「XX型号和YY型号哪个耐用」这种。我们之前给搜极星喂的产品参数是表格形式，字段名用的是内部物料编码，AI压根对不上「耐用」这种口语。

后来做了两件事：一是把参数表里的「抗拉强度」「盐雾测试时长」这些字段，在搜极星的自定义属性里重新映射成「耐用相关参数」，并写了口语化的别名；二是手动建了15条「竞品对比」问句模板，把自家参数和常见竞品的公开参数并排写进去，让AI有现成的对比素材可以引。

改完跑了一周，那组「竞品参数更好」的问句引用率从9%拉到31%，销售那边反馈说 AI 给的回答里开始出现「按国标盐雾测试480小时来看」这种带具体数字的话，转化率提升了差不多三倍。

踩的坑也有：搜极星里问句分组别按「行业」分，要按「客户决策障碍」分，行业太粗，障碍才对应真实对话场景。另外参数别名别一次加太多，我加了40多个，AI反而开始乱引用，后来砍到18个才稳。

你们在搜极星里分问句组的时候，是按行业、按产品线，还是按客户砍价理由分的？有没有人试过把「客户拒绝话术」直接做成问句模板喂进去？