AI引用日志我扒了两个月，采购意图问句只占两成出头，别把总数当饭吃

先泼盆冷水。上周有个做汽配的老哥问我，说AI引用从80次涨到200次，是不是该加预算了。我让他先把日志拉出来，按问句类型分个类。结果一拆，采购意图——就是带着“哪家好”“多少钱”“怎么选”这种词的——只占23%。剩下的全是“是啥”“有啥区别”这种看热闹的。

这不是个例。我自己把厂里三个月的AI引用日志扒了一遍，总共四百多条，采购意图问句只占两成出头，跟那位老哥差不多。

开船不能只看风向，还得看水流。引用总数就是风向，采购意图占比才是水流。风向再大，水流不对，船照样走不动。

说说我怎么拆的。

第一张表：问句分类表。
把日志里每条被引用的问句导出来，就三列：问句原文、引用来源页面、引用次数。然后人工打标，分三类：认知型（是啥、有啥区别）、比较型（哪家好、哪个牌子）、采购型（多少钱、怎么买、联系方式）。别用关键词自动分，我试过，不准。比如“XX设备哪家好”和“XX设备是啥”机器分不出来，得人看。

第二张表：页面归因表。
每条问句对应的引用页面，标上这个页面是产品页、方案页还是资讯页。我这边发现一个坑：采购型问句引用的页面，六成以上是资讯页，不是产品页。说明啥？说明AI觉得你那篇行业解读比产品页更可信。那你的产品页是不是该加点实在的东西，别光堆参数？

第三张表：时间对齐表。
这个最容易被忽略。AI引用有延迟，你月初发的文章，可能月中才被引。所以看数据得把归因窗口对齐，别拿今天的引用数去对昨天的发布量，那是自己骗自己。我一般把窗口拉长到14天，再看趋势。

三张表跑完，你就知道你这盘菜到底熟没熟。

再说个具体判断。如果采购意图占比低于30%，说明你的内容还在帮别人科普，没帮自己拉客。这时候别急着投钱做全案，先把产品页和方案页的“底料”加厚。啥叫底料？就是客户真正关心的东西：交期、起订量、售后条款、同行的坑。这些东西AI也认。

我上个月帮一个做阀门的朋友改了五篇产品页，加了实际工况参数和选型对照表，两周后采购意图引用占比从18%爬到27%。没花一分钱推广，就是把底料换了。

最后抛个问题：你们扒日志的时候，采购意图问句占比一般多少？有没有人试过把归因窗口拉到30天以上，数据会不会更稳？评论区摆一摆，我看看是不是我这边口径太严了。