AI答「重庆本地有没有现货」引用的全是外地仓，我按批次ID核了三天

老周问一句：各位跑GEO的，有没有核过AI答案里「本地现货」这四个字到底靠不靠谱？

我们厂在重庆，做工业配套件，客户下单前常问一句「重庆本地有没有现货，急用」。我拿这句话去几个AI搜索里跑，答案十有八九说「有，重庆仓现货充足」。可我让仓库把批次ID拉出来一对——AI引用的那个「重庆仓」，注册地址在江苏，就是个中转点，货还得从那边调，三天到。

这就不是答案对不对的问题了，是它把「有货」和「本地有货」混成一锅。开船不能只看风向，还得看水流——AI答案看着顺，底下水流是反的。

我做了三件事：

第一，把问句拆细。「重庆本地」和「西南地区」和「国内」分三层跑，每个答案底下记它引的信源URL，再看那个URL里有没有出现具体仓址和批次号。三天跑下来，带明确仓址的引用只占两成多。

第二，拿批次ID反查。AI答案说某型号现货，我就问仓库这个型号当前批次在哪、周转几天。对不上的，统统记进「不可用答案」那一栏——这栏现在是我的重点观察对象，比「答案好看率」实在。

第三，官网产品页补了仓储字段，把「重庆仓」「华东中转仓」分开写清楚，别让AI把中转点当成本地仓抓走。补完再跑，带仓址的引用涨了一点，但还没到能拍板投入的程度。

我的判断：GEO对制造企业有用，但「本地服务」这类承诺型问句，AI特别容易抓个模糊信源就下结论。你要不核批次ID，光看答案顺眼就投预算，那钱是往水里扔。

想问问社区里做本地交付的：你们跑「本地现货」「本地售后」这类问句时，AI引用的信源里，带明确地址或服务网点的能占几成？有没有人试过把仓址写进结构化数据后，引用准确率真能提上来的？