独家实测：AI答GEO问句时，把「保修两年」悄悄缩水成「一年」

独家消息，最近我在做一件很轴的事：把品牌客服问句库里的高频问题，批量丢给几个AI入口跑，然后逐条比对答案里的数字和单位。结果比想象中刺激。

先说背景。上周帮一个做小家电的客户做GEO体检，他们最在意的是售后政策，因为这类问句在AI入口的曝光量比官网还高。我从客服半年记录里挑了30条售后相关问句，比如「XX牌破壁机保修几年」「电机坏了保不保」「延保怎么买」，每一条分别喂给三个主流AI入口，每个入口跑5次，共450条回答。

然后我做了个最笨的活：把每条回答里的数字、时间词、单位全标出来，做成一张对照表。

踩坑细节一：保修期被AI「缩水」。 客户官方政策写的是「整机保修两年，电机三年」。但在450条回答里，有117条把整机保修说成「一年」，占比26%。更离谱的是，同一个AI入口，问「保修几年」答两年，问「坏了怎么办」答一年，前后矛盾。

踩坑细节二：单位漂移。 有个型号标注「净重1.2kg」，AI在回答「重不重」时写「约2斤」。1.2kg约等于2.4斤，它直接把小数抹了。这种误差对消费者判断影响不大，但对GEO优化来说，说明AI在抽取数字时做了「口语化压缩」，而压缩规则完全不可控。

踩坑细节三：时间词被替换。 客户写「保修期内免费换新」，AI答成「近期可免费换新」。把有明确边界的「保修期内」模糊成「近期」，这个错误我在上个月测时间词时就遇到过，这次又撞上，说明不是偶发。

我的判断依据很简单：AI在回答结构化程度低的售后政策时，倾向于用训练语料里的「常见说法」覆盖原文的精确表述。保修一年是行业常见默认值，于是它就把两年改写成一年。这不是模型能力问题，是GEO内容供给端没把数字和单位锁死。

所以我现在给客户的建议是：产品页和FAQ里，凡是涉及数字的表述，一律用「阿拉伯数字+单位+全称」的格式，并且在同一页面内保持完全一致，别一处写「两年」一处写「2年」。另外，把关键数字单独做成结构化数据块，让AI抽取时没有改写空间。

最后抛个问题：你们在测AI答案时，有没有遇到过数字被改写的情况？尤其是那种「四舍五入到整数」或者「单位换算时抹小数」的，我想攒一批样本看看是不是普遍规律。