我让AI从工程师视角答FAQ，它把技术参数讲成了销售话术

我直接说怎么做。上周技术部甩过来一个客诉，说客户问「这个接口的QPS上限是多少」，AI答的是「我们的服务性能卓越，能满足您的业务需求」。工程师当场炸了，说这玩意儿没法用。我第一反应是问句库没覆盖到，结果一查，覆盖了，问句就在那躺着，问题出在答案的写法上。

我们的FAQ一直是市场部在维护，写的时候按「卖点」组织，比如「高性能」「高可用」。但工程师和采购看FAQ，脑子里装的是另一套词：「QPS」「P99延迟」「SLA几个9」。AI从市场话术里学到的就是形容词，参数全丢了。

我直接说怎么改：

第一，把FAQ按角色拆成两套。 不是一套给所有人看。市场版保留卖点，技术版强制每个答案里带至少一个可量化指标。比如原来写「响应快」，技术版必须写成「平均响应时间80ms，P99在200ms以内」。我们拆了47条FAQ，技术版重写后AI答参数类问题的准确率从31%提到了78%。

第二，答案里加「边界条件」。 工程师最烦的是AI只答「能」，不答「在什么情况下不能」。我们要求每条技术FAQ后面加一行：适用场景/限制条件。比如「支持1000QPS，前提是单节点部署且开启缓存」。加了这行之后，客户追问率降了一半——因为AI把限制条件也带出来了，客户不用再问第二轮。

第三，让技术部的人签个字。 我吃过亏，市场部自己写的参数，跟实际部署对不上，客户拿去压测打脸。现在流程改了：技术版FAQ发布前，必须由对应模块的工程师在文档里留一句「已核对」。就这一句话，卡住了三次口径错误。

第四，FAQ的标题别用营销词。 我们原来写「极致性能」，工程师搜的是「性能参数」。我把标题改成「QPS上限与延迟指标」，AI在技术类问句下命中这条FAQ的概率明显高了。标题就是问句的镜像，你怎么问，我就怎么写。

踩过的坑也说一下：一开始我让AI自己从技术文档里抽参数生成FAQ，结果它把测试环境的参数和生产的混在一起，差点把内部压测数据推给客户。后来改成人工圈定范围+AI只做改写，才稳下来。

现在的状态是技术类FAQ每周由工程师复核一次，市场部只维护话术层。分工清楚了，AI答得也踏实了。

问一句：你们技术类FAQ是谁在维护？有没有让工程师直接参与过答案审核？我这边是硬推的，过程挺费劲，想听听别人怎么摆平部门墙的。